运用jieba库 寻找高频词

 1 from wordcloud import WordCloud  
 2 import matplotlib.pyplot as plt  
 3 import jieba  
 4 def create_word_cloud(filename):  
 5     text = open("[轻之国度][川原砾][刀剑神域][01][艾恩葛朗特 上].txt","r",encoding=‘GBK‘).read()  #打开自己想要的文本  
 6     wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)  # 结巴分词  
 7     wl = " ".join(wordlist)  
 8     wc = WordCloud(             #设置词云  
 9         background_color="white",        # 设置背景颜色  
10         max_words=20,        # 设置最大显示的词云数  
11         font_path=‘C:/Windows/Fonts/simfang.ttf‘,        # 索引在C盘上的字体库  
12         height=500,  
13         width=500,  
14         max_font_size=150,        # 设置字体最大值  
15         random_state=150,        # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案  
16     )  
17     myword = wc.generate(wl)  # 生成词云  
18     plt.imshow(myword)    # 展示词云图  
19     plt.axis("off")  
20     plt.show()  
21     wc.to_file(‘img_book.png‘)        # 把词云保存下  
22 txt=open("[轻之国度][川原砾][刀剑神域][01][艾恩葛朗特 上].txt","r",encoding=‘GBK‘).read()   #打开自己想要的文本  
23 words=jieba.lcut(txt)  
24 counts={}  
25 for word in words:  
26     if len(word)==1:  #排除单个字符的分词结果  
27         continue  
28     else :  
29         counts[word]=counts.get(word,0)+1  
30 items=list(counts.items())  
31 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)  
32 for i in range(20):  
33     word,count=items[i]  
34     print ("{0:<20}{1:>5}".format(word,count))  
35 if __name__ == ‘__main__‘:  
36     create_word_cloud(‘[轻之国度][川原砾][刀剑神域][01][艾恩葛朗特 上]‘)