标签：def info imp image 一个 词云 list 词库 冗余
jieba库的使用:
(1) jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。
精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析
全模式：将语句中所有可能是词的词语都切分出来，速度很快，但是存在冗余数据
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次进行切分。
# -*- coding: utf-8 -*- import jieba seg_str = "好好学习，天天向上。" print("/".join(jieba.lcut(seg_str))) # 精简模式，返回一个列表类型的结果 print("/".join(jieba.lcut(seg_str, cut_all=True))) # 全模式，使用 ‘cut_all=True‘ 指定 print("/".join(jieba.lcut_for_search(seg_str))) # 搜索引擎模式
好玩的词云;
import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False, HMM=True) print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 默认模式 seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦", HMM=False) print(", ".join(seg_list)) seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造", HMM=False) # 搜索引擎模式 print(", ".join(seg_list))
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原文地址：https://www.cnblogs.com/luyingqian/p/10652420.html
