标签：应用 数据集 查看 style 数据集成 www. 多少 blank 技能
BIML 101 - BIML 快速入门教程
做大数据的项目，最花时间的就是数据清洗。
没有一个相对可靠的数据，数据分析就是无木之舟，无水之源。
如果你已经进了ETL这个坑，而且预算有限，并且有大量的活要做；
时间紧，任务多，是不是有点菊花一紧的感觉。
多少次，你对着几个月前自己写的代码在挠头，
多少次，指着屏幕上别人写的代码目瞪口呆，心中默默数有多少头草泥马。WTF。
不管你是做数据仓库，还是做数据转换，数据集成等等，大量的重复性的工作令人乏味；
但是，如果没有好的设计和遵从一致的流程，后期的维护就是一个更大的坑。
BIML，
就是你的救星。
码农们应该都知道一个叫DRY的原则：Don‘t Repeat Yourself.
强调的是代码的复用性。用BIML的最重要的一个目的就是这个 - 减少重复性代码。
当然有些其他一些软件设计的原则，譬如SOLID，也适用。
BIML由Varigence公司开发，语言格式类似于HTML，用于商业智能和数据仓库开发，它能够生成兼容Visual Studio的SSIS包，这方便日后查看和修改。
基于BIML，Varigence公司还有其他版本的工具(https://www.varigence.com/Products)，有些有高级功能，适合企业级的商业应用。例如，CI(continues integration),版本发布和管理等。 - 本文非安利文，请自行查阅。
开源版本的BIML： https://varigence.com/BimlExpress。
所需技能：
本系列会从基本的创建biml入手，通过实战案例，创建一个完整的数据流。
其它付费商业软件由：Wherescape RED/3D, Informatica等。
注：
1)本系列可能稍微涉及详细的SSIS包管理和部署，但是详细的请参考别的文章。
2)本系列可能会涉及到一些数据仓库建模，星型，Data Vault等概念。
BIML 101 - ETL数据清洗 系列 - BIML 快速入门教程 - 序
标签：应用 数据集 查看 style 数据集成 www. 多少 blank 技能
原文地址：https://www.cnblogs.com/lizardbi/p/BIML101_BIML_INDUCTION_FOR_ETL_Datawarehouse.html
