pytorch构建自己的数据集

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现在需要在json文件里面读取图片的URL和label，这里面可能会出现某些URL地址无效的情况。

python读取json文件

此处只需要将json文件里面的内容读取出来就可以了

with open("json_path",‘r‘) ad load_f:
    load_dict = json.load(load_f)

json_path是json文件的地址，json文件里面的内容读取到load_dict变量中，变量类型为字典类型。

python通过URL打开图片

通过skimage获取URL图片是简单的方式。

from skimage import io
image = io.imread(img_src) # img_src是图片的URL
io.imshow(image)
io.show()

pytorch构建自己的数据集

pytorch中文网中有比较好的讲解： https://ptorch.com/news/215.html

加载图片预处理以及可视化见： https://oldpan.me/archives/pytorch-transforms-opencv-scikit-image

定义自己的数据集使用类 torch.utils.data.Dataset这个类，这个类中有三个关键的默认成员函数，__init__,__len__,__getitem__。

__init__类实例化应用，所以参数项里面最好有数据集的path，或者是数据以及标签保存的json、csv文件，在__init__函数里面对json、csv文件进行解析。

__len__需要返回images的数量。

__getitem__中要返回image和相对应的label，要注意的是此处参数有一个index,指的返回的是哪个image和label。

pytorch构建自己的数据集

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yanxingang/p/10658124.html