标签：一个用户 数据持久化 根据 sort nbsp redis持久化 数据库 方式 watch
1.什么是redis?
Redis本质是一个Key_Value类型的内存数据库，整个数据库系统加载在内存当中进行操作，
定期通过异步操作把数据库数据使用Copy_on_write技术持久化到硬盘中保存。
2.redis的优点：
支持多种数据结构，单个value的最大限制是1GB
每秒超过10万次的读写操作。
3.redis的缺点：
数据库容量受到物理内存的限制。
不能用作海量数据的高新能读写。
因此，redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能的操作和运算。
4.redis支持的数据类型：
String , List, Set.Sorted Set .hashes
5.redis主要消耗什么物理资源？
redis是一种基于内存高性能的数据库，主要依赖于内存。
6.Redis官方为什么不提供Windows版本？
因为目前Linux版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问题。
7.一个字符串类型的值能存储的最大容量是512MB
8.为什么redis需要把所有数据放在内存中？
redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步将数据写入磁盘。所以redis具有数据持久化的特征，
如果不将数据放入内存中，磁盘I/O速度会影响redis性能。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存
限值后不能继续再插入新值。
9.mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
redis 提供 6种数据淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
10.Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。
12.Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；
Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，
不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，
从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
13.Redis如何设置密码及验证密码？
设置密码：config set requirepass 123456
授权密码：auth 123456
14.Redis哈希槽的概念？
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，
集群的每个节点负责一部分hash槽。
15.Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？
Redis并不能保证数据的一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作
16.怎么理解Redis事务？
事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。
事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
16.Redis事务相关的命令有哪几个？
MULTI（开始）、EXEC（结束）、DISCARD（撤销）、WATCH（乐观锁）
17.Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？
EXPIRE和PERSIST命令。
18.Redis如何做内存优化？
尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，
所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，
邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.
19.Redis回收进程如何工作的？
一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。
Redi检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。
一个新的命令被执行，等等。
所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键）
，不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
20.Redis如何做大量数据插入？
Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工作。
21.Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？
如果Redis被当做缓存使用，使用一致性哈希实现动态扩容缩容。
如果Redis被当做一个持久化存储使用，必须使用固定的keys-to-nodes映射关系，节点的数量一旦确定不能变化。
否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况），必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统，
而当前只有Redis集群可以做到这样。
22.都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢？
如果你使用的是32位的Redis实例，可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合类型数据
，因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起。
23.Redis的内存用完了会发生什么？
如果达到设置的上限，Redis的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回。）
或者你可以将Redis当缓存来使用配置淘汰机制，当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
1.什么是redis?Redis本质是一个Key_Value类型的内存数据库，整个数据库系统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据使用Copy_on_write技术持久化到硬盘中保存。2.redis的优点：支持多种数据结构，单个value的最大限制是1GB每秒超过10万次的读写操作。3.redis的缺点：数据库容量受到物理内存的限制。不能用作海量数据的高新能读写。因此，redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能的操作和运算。4.redis支持的数据类型：String , List, Set.Sorted Set .hashes5.redis主要消耗什么物理资源？redis是一种基于内存高性能的数据库，主要依赖于内存。6.Redis官方为什么不提供Windows版本？因为目前Linux版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问题。7.一个字符串类型的值能存储的最大容量是512MB8.为什么redis需要把所有数据放在内存中？redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步将数据写入磁盘。所以redis具有数据持久化的特征，如果不将数据放入内存中，磁盘I/O速度会影响redis性能。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续再插入新值。9.mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据10.Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。12.Jedis与Redisson对比有什么优缺点？Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。13.Redis如何设置密码及验证密码？设置密码：config set requirepass 123456 授权密码：auth 123456
14.Redis哈希槽的概念？Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。
15.Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？ Redis并不能保证数据的一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作
16.怎么理解Redis事务？事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。16.Redis事务相关的命令有哪几个？MULTI（开始）、EXEC（结束）、DISCARD（撤销）、WATCH（乐观锁）
17.Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？EXPIRE和PERSIST命令。
18.Redis如何做内存优化？尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.19.Redis回收进程如何工作的？一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。Redi检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行，等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。20.Redis如何做大量数据插入？Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工作。
21.Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？如果Redis被当做缓存使用，使用一致性哈希实现动态扩容缩容。 如果Redis被当做一个持久化存储使用，必须使用固定的keys-to-nodes映射关系，节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况），必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统，而当前只有Redis集群可以做到这样。22.都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢？如果你使用的是32位的Redis实例，可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合类型数据，因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起。23.Redis的内存用完了会发生什么？如果达到设置的上限，Redis的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回。）或者你可以将Redis当缓存来使用配置淘汰机制，当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
标签：一个用户 数据持久化 根据 sort nbsp redis持久化 数据库 方式 watch
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhanggguoqi/p/10663843.html
