标签：efi 高级 参数 通用 marker 开始 区分 width nsf
2019-04-08 13:25:17
在实践中，很少有人从头开始训练整个卷积网络（随机初始化），因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。相反，通常在非常大的数据集（例如ImageNet，其包含具有1000个类别的120万个图像）上预先训练ConvNet，然后使用预训练好的ConvNet作为感兴趣的任务的参数初始化或固定特征提取器。目前主要有种种Transfer Learning方案如下：
迁移学习 transferlearning
原文地址：https://www.cnblogs.com/TIMHY/p/10669962.html
