标签：不同的 教材 经济学家 特殊 疑问 实现 现在 不能 不同
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## 计量经济学（初级）
### 计量经济学的主要目标
计量经济学的目标在每一本计量经济学的教材中均有不同的讨论。首先，毫无疑问的是，计量经济学的定位是一个经济学科的分析工具、实证工具。就像是数学对于工科的含义，这表示作为工具，计量有其分析工具的普遍性--基于数据进行，也有其特殊性--主要是作用于经济学科的模型分析。
计量经济学是经济学实证分析的不可或缺的工具，但是其目标却并不明晰。不同的经济学家所认为的计量经济学的主要目标如下：对数据进行描述（这主要体现在对某些因素的正效应或负效应的分析，实际上这种问题远比想象中的困难） 对所关心的变量进行预测（基于数据分析的工具往往具有这种性质，而对于经济学科，如果可以对变量进行有效的预测，对相应的规范政策有较大的影响） 对可能的变量进行初步的认识 （这主要基于一些简单的经济模型前两个目标往往实现的效果很差，以此认为这些简单的经济模型没有意义，而事实上，这种简单的模型可以带来较强的认识，为研究者传递经济直觉，便利了研究后续的分析）。
关于计量经济学的目标的模糊性进行简单阐述。由于经济体系往往较为复杂，所以大部分的经济学模型中进行了理性人这种其实很强的假设。这使得，经济学模型尽管在理论上有较好的刻画，但实际不同的模型所实证的效果往往较差，尤其是其预测作用。
但是这其实并不影响计量的作用，当假设已经难以满足时，构建更加复杂的模型，使用更复杂的计量方法，也许在一定程度上取得一定的效果，也许也还是不能很好的起到预测作用。但是这并不意味着计量模型的复杂度是衡量其优越性的主要指标。事实上，对于大多数时候，对于一个复杂的经济体，其第三个目标更加的重要。在对因素有了初步认识后，之后，我们可以重新调整这个系统，甚至重新作出假设（对模型的假设选择和模型的特征选取远比采用的方法的复杂程度重要）。
### 数据概述
计量主要处理的数据为横截面数据、时间序列数据以及面板数据。横截面数据主要是针对某一时期不同个体进行分析，时间序列数据主要为某一经济个体的不同的时期进行分析。面板则是对某一部分的个体对其某一段时间的数据进行分析。
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