标签:问题 没有 比较 数据 压缩 line img namespace 个人
并查集是一种特殊的集合,它包括“并”和“查”两部分,就是说,它只能进行“并”和“查”两种操作。
小明在玩一个叫做“到底有几个团队”的游戏,这个游戏是这样的:有若干个人组成了若干个团队,然后,这些人会给小明若干个线索,线索类似于说“xx和xx在一个团队里”,小明要做的,就是根据线索求出到底有多少个团队。
比如说:
现在有\(3\)个人,分别是小力,小华和小刚。
这时他们给出了\(1\)条线索:小华和小刚是一个团队的。
很显然,有\(2\)个团队。
但如果再复杂一点呢?
现在有\(10\)个人,分别是\(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\)。
这时他们给出了\(7\)条线索:
\(2\)和\(4\)是一个团队的;
\(5\)和\(7\)是一个团队的;
\(1\)和\(3\)是一个团队的;
\(8\)和\(9\)是一个团队的;
\(1\)和\(2\)是一个团队的;
\(5\)和\(6\)是一个团队的;
\(2\)和\(3\)是一个团队的。
是不是感觉有点晕了,这么多人和线索,而且这些线索绕来绕去的,实在有些难分辨。
当然,我们可以画图来帮助解题。
最初始的状态:
得到线索“\(2\)和\(4\)是一个团队的”时:
得到线索“\(5\)和\(7\)是一个团队的”时:
得到线索“\(1\)和\(3\)是一个团队的”时:
得到线索“\(8\)和\(9\)是一个团队的”时:
得到线索“\(1\)和\(2\)是一个团队的”时:
得到线索“\(5\)和\(6\)是一个团队的”时:
得到线索“\(2\)和\(3\)是一个团队的”时:
因为\(2\)和\(3\)在得到线索“\(1\)和\(3\)是一个团队的”时就在一个团队里了,所以状态没有发生变化。
从图中可知,共有\(4\)个团队。
并查集就类似于模仿上文“画图”的方式来进行问题求解。
上文说到,并查集的操作分为“并”和“查”两部分,我们来讲讲并查集的两种操作的实现。
void unionn(int x,int y)//"并"
{
x=find(x);
y=find(y);
if(x!=y)father[y]=x;
}
int find(int x)//"查"
{
if(father[x]!=x)return find(father[x]);
else return x;
}
int find(int x)//"查"
{
while(father[x]!=x)x=father[x];
return x;
}
当题目数据比较特殊,比如是一条链时,这种“并”与“查”的方式就会超时。这时就要用到一种优化的方法:路径压缩。这种做法就是在找完某个元素的根节点之后,在递归回来的时候顺便把路径上元素的父亲都指向根节点。
举个例子:
没有路径压缩的元素存储方式:
有路径压缩的元素存储方式:
从图中可以看出来,有路径压缩的并查集进行“查”的操作会更快。
实现如下(仅能递归实现):
int find(int x)//"查"
{
if(father[x]!=x)father[x]=find(father[x]);
return father[x];
}
注意,最初始的状态是所有元素的父亲就是自己,所以,应当进行初始化。
代码如下:
for(int i=1;i<=n;i++)
father[i]=i;
看了那么久,我们来做一道题目吧,将例子中的人数设定为\(n(n \le 10000)\)人,将线索设定为\(m(m \le 10000)\)条,线索的输入方式设定为:A B
\((A,B\)为数字\()\)现在来做一做吧。
\(Code:\)
#include <iostream>
using namespace std;
int father[10010];//father数组存储着并查集元素
void start(int n)//初始化
{
for(int i=1;i<=n;i++)
father[i]=i;
}
int find(int x)//"查"
{
if(father[x]!=x)father[x]=find(father[x]);
return father[x];
}
void unionn(int x,int y)//"并"
{
x=find(x);
y=find(y);
father[x]=y;
}
int main()
{
int n,m,ans=0;
cin>>n>>m;
start(n);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int a,b;
cin>>a>>b;
unionn(a,b);//将a,b合并成一个团队
}
for(int i=1;i<=n;i++)
if(father[i]==i)ans++;//如果某个元素的父亲就是它自己,则这是一个以其为首的团队
cout<<ans;
return 0;
}
标签:问题 没有 比较 数据 压缩 line img namespace 个人
原文地址:https://www.cnblogs.com/Naive-Cat/p/10702990.html