2019第15周日

时间：2019-04-14 09:46:57 阅读：100 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

技术人员不管你现在状况如何，都应该花点时间学习数据科学，毕竟我们正处于一个IT向DT转变的时代。但你首先要学的不是术，而是道，学习背后的框架结构方法原理，学习那些背后数十年不变的东西。

"数据科学"（DataScience）起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出，用来代替"计算机科学"。1996年，International Federation of Classification Societies (IFCS)国际会议召开。数据科学一词首次出现在会议。

数据科学集成了数学、统计学、计算机科学、机器学习等多学科领域的不同元素，从事数据科学的数据科学家需要探索数据世界的好奇心，较强的问题分析整理转行能力、基于数据决策表达沟通能力。

出生于1983年的数学天才Jeff Hammerbacher在23岁时加入了Facebook，一手组建起数据分析队伍。他是“数据科学”（data science）一词的提出者之一，被人们称为“数据上帝”（data god）。

画图不仅要正确，也要美感易于阅读和理解，画好图也体现作者对工具的驾驭水平，体现作者的美感审美能力，这也是工作中需要不断修炼的一个方面。

你拥有青春的时候，就要感受它。不要虚掷你的黄金时代，不要去倾听枯燥乏味的东西，不要设法挽留无望的失败，不要把你的生命献给无知平庸和低俗。这些都是我们时代病态的目标、虚假的理想。把你宝贵的内在生命活出来。什么都别错过。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——王尔德

2019第15周日

标签：peter 领域数据科学家 nal erb 问题 div 理解 AMM

原文地址：https://www.cnblogs.com/doit8791/p/10703936.html

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