标签：很多 程序 快速 不可 多任务 协程 标准 通过 时间
并行 : 任务数 <= 核数 ; 真正的 多个任务同时执行
并发 : 任务数 > 核数 ; 快速的依次执行多个任务
指的是任务数小于等于CPU核数，即同一时刻多个任务真的是?起执行的，真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。单线程永远无法达到并行状态，另外的，由于Python的多线程GIL锁的存在，对于Python来说无法通过多线程到达并行状态。
指的是任务数多于cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“?起”执行（实际上总有?些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去的假象是一起执行）
并发设计的标准：使多个操作可以在重叠的时间段内进行，重叠时间可以理解为一段时间内。例如：在时间1s秒内, 具有IO操作的task1和task2都完成，就可以说是并发执行。所以单线程也是可以做到并发运行的。当然并行肯定是并发的。一个程序能否并发执行，取决于设计，也取决于部署方式。例如, 当给程序开一个线程（协程是不开的）它不可能是并发的，因为在重叠时间内根本就没有两个task在运行。当一个程序被设计成完成一个任务再去完成下一个任务的时候，即便部署是多线程多协程的也是无法达到并发运行的。
并行与并发的关系: 并发的设计使到并发执行成为可能，而并行是并发执行的其中一种模式。
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