ORB-SLAM2的安装和运行流程

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一、ORB-SLAM2安装

1.在https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2上git clone到当前文件夹内，若想下载到指定文件夹内，就需要cd进入指定文件内，然后再git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2

2.安装ORB-SLAM2的依赖项：

sudo apt-get install libopencv-dev libeigen3-dev libqt4-dev qt4-qmake libqglviewer-dev libsuitesparse-dev libcxspares3.1.2 libcholmod-dev

如果运行上述命令终端显示未找到该指令，可以输入部分名字然后用Tab键自动识别或者显示选项。

3.运行build.sh，我会出现以下情况：

（1）编译无法通过，错误信息显示未找到opencv2/cv.h

通过https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/78488833，了解到opencv从2.2版本以后<opencv root>include下有两个文件夹 opencv 和opencv2 。从官方的意思来看，它逐渐喜欢用opencv2里面的那种包含头文件的方式。
但是cv.h highgui.h是opencv目录下的头文件。

因此，解决方案就是在/ORB_SLAM2/include/ORBextractor.h里将头文件路径#include<opencv2/cv.h>改为#include<opencv/cv.h>就可以了。

（2）由于电脑配置太低，显示virtual memory exhausted: Cannot allocate memory，编译时会卡住，无法使用多线程编译模式，需要将build.sh中的最后一行make -f改为make -l：

cd Vocabulary
tar -xf ORBvoc.txt.tar.gz
cd ..
 
echo "Configuring and building ORB_SLAM2 ..."
 
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -l

 （3）在双目.cpp编译时，出现error: ‘CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED’ was not declared in this scope

这是因为opencv在3.0之后把CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED改成了IMREAD_UNCHANGED，它定义在cv命名空间内，所以需要加上作用域c::IMREAD_UNCHANGED

详细解释可以看http://docs.opencv.org/3.0.0/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga288b8b3da0892bd651fce07b3bbd3a56

二、运行

待更。。

ORB-SLAM2的安装和运行流程

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原文地址：https://www.cnblogs.com/excellentlhw/p/10713017.html