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自学tensorflow——1.框架初步了解以及构建简单的计算图计算

时间:2019-04-16 01:30:25      阅读:64      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:管理   时间   结果   gpu   ESS   使用   imp   2.0   简单的   

1.初步了解

  tensorflow是谷歌的一款开源深度学习框架。运行前,需要先定义好计算图,最后通过会话启动计算图,这么做的目的是为了防止数据在python和c++(tensorflow底层)传输的时间浪费。

2.tensorflow安装

  pip install tensorflow 即可,如果想用gpu版的,需要先安装CUDA和cuDNN,然后在pip install tensorflow-gpu

3.实战a + b程序

  首先导入tensorflow模块:

import tensorflow as tf

  定义a, b两个tf张量(2*1的矩阵), 并把和保存到c中

a = tf.constant([1.0, 2.0])
b = tf.constant([10.0, 11.0])
c = a + b

  使用python上下文管理器开启会话(session), 并打印结果

with tf.Session() as sess:
        print(sess.run(c))

输出结果:

  [11. 13.]

 

那么今天就到这里了,米娜桑,see you!

自学tensorflow——1.框架初步了解以及构建简单的计算图计算

标签:管理   时间   结果   gpu   ESS   使用   imp   2.0   简单的   

原文地址:https://www.cnblogs.com/rising-sun/p/10714329.html

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