标签：文件 ted 基本 try enable 第三方 次方 提交 isp
在 Mybatis 里面，所谓的缓存就是将已经查询过的记录放在内存的缓冲区或文件上，这样如果再次查询,可以通过配置的策略,命中已经查询过的记录，从而提高查询的效率。
Mybatis 的缓存分为一级缓存和二级缓存。
一级缓存:所谓的一级缓存就是会话级别的缓存，就是同一个会话,如果已经查询过的数据会保存一份在内存中，如果会话没有关闭，再次调用同样的方法查询，不会再查询数据库,，而是直接从缓存中取出之前查询的数据.。一级缓存默认是打开的,而且是关闭不了的。一下代码,调用了 5 次 findAll 方法，但执行只查询了一次数据库。说明默认一级缓存是打开的。
@Test public void findAll(){ try { //1.获得操作对象 SqlSession session = DbUtils.getSession(); //2.使用 session.获得映射接口的代理对象,这个代理对象是 mybatis 通过StudentMapper.xml 创建的 StudentMapper studentMapper = session.getMapper(StudentMapper.class); List<Student> list = studentMapper.findAll(); List<Student> list1 = studentMapper.findAll(); List<Student> list2 = studentMapper.findAll(); List<Student> list3 = studentMapper.findAll(); List<Student> list4 = studentMapper.findAll(); for(Student s:list4){ System.out.print("姓名:"+s.getSname()); System.out.print(",年龄:"+s.getAge()); System.out.println(",生日:"+s.getBirthday()); } session.commit(); session.close(); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }
--重点查看控制台输出了多少条 SQL，来分析一级缓存是存在。
结论：调用了五次方法，查询了五次相同数据。但后台输出的是一条 SQL 语句，说明默
认就支持一级缓存的。
1.关闭会话.close()
2.进行了操作(增删改)，提交了 commit();
3.手工清除缓存 clearCache() 一下代码,手工清除了一次缓存，操作数据一次，所以会查询三次数据库
@Test public void findAll(){ try { SqlSession session = DbUtils.getSession(); StudentMapper studentMapper = session.getMapper(StudentMapper.class); List<Student> list = studentMapper.findAll(); //清除一级缓存 session.clearCache(); List<Student> list1 = studentMapper.findAll(); //操作数据库,一级缓存会清除 studentMapper.deleteByIds(3); List<Student> list2 = studentMapper.findAll(); List<Student> list3 = studentMapper.findAll(); List<Student> list4 = studentMapper.findAll(); for(Student s:list4){ System.out.print("姓名:"+s.getSname()); System.out.print(",年龄:"+s.getAge()); System.out.println(",生日:"+s.getBirthday()); } session.commit(); session.close(); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }
所谓二级缓存其实就是文件级别的缓存。 有效范围就是同一个映射文件，即使关闭会话都不会清空的缓存！
内置二级缓存的配置
1.在映射文件增加一个二级缓存的配置
2.二级缓存需要将Java 的对象序列化到本地。实体类要增加一个序列化接口Serializable所谓的序列化（串行化），就是将对象变成一个流格式。这样对象就可以完成保存到本地或者网络传递！
public class Student implements Serializable { private Integer sid; private Integer aid; private String sname; private String sex; private Date birthday; private Integer age; public String getSname() { return sname; } public void setSname(String sname) { this.sname = sname; } public Integer getSid() { return sid; } public void setSid(Integer sid) { this.sid = sid; } public Integer getAid() { return aid; } public void setAid(Integer aid) { this.aid = aid; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public Date getBirthday() { return birthday; } public void setBirthday(Date birthday) { this.birthday = birthday; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } }
3.新版本已经默认支持开启二级缓存.可以不改
<settings>
<!-- 默认支持骆驼命名法 -->
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
<!-- 启动缓存，新版本已经默认支持了，可以不配置 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
结果:内置的二级缓存发现缓存的命中率很低，基本不起作用
那么如何解决这个缺陷？
使用第三方的缓存 ehcache，而ehcache 需要 slf4j 这个日志包支持
1.导入包
2.配置第三方缓存
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" >
<!--最大的空闲时间 -->
<property name="timeToIdleSeconds" value="10000"/>
<!-- 最大的在线时间 -->
<property name="timeToLiveSeconds" value="20000"/>
<!-- 内存的大小 b 字节 m1 =1024k 1k=1024b -->
<property name="maxEntriesLocalHeap" value="2000000"/>
<!-- 文件的大小 b 字节-->
<property name="maxEntriesLocalDisk" value="20000000"/>
<!-- 算法 LRU:最少使用优先, "LFU" or "FIFO:先进先出 -->
<property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
</cache>
结果:命中率 100%
什么是命中率，就是已经查询的数据，在找到的几率。使用同样的方法时，可以匹配原来的数据的概率；就是第二次以后的查询，找回第一查询的数据的概率，数据少的时候基本都是 100%。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yangweiyong/p/10732440.html
