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缓存、序列化、信号

时间:2019-04-20 10:06:15      阅读:135      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:date   connect   mem   mencoder   ping   视图   article   string   过期   

https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/7563029.html

一、缓存

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块)
  • Memcache缓存(pylibmc模块)

1、配置

a、开发调试

技术图片
 1  # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
 2     # 配置:
 3         CACHES = {
 4             default: {
 5                 BACKEND: django.core.cache.backends.dummy.DummyCache,     # 引擎
 6                 TIMEOUT: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
 7                 OPTIONS:{
 8                     MAX_ENTRIES: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
 9                     CULL_FREQUENCY: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
10                 },
11                 KEY_PREFIX: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
12                 VERSION: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
13                 KEY_FUNCTION 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
14             }
15         }
16 
17 
18     # 自定义key
19     def default_key_func(key, key_prefix, version):
20         """
21         Default function to generate keys.
22 
23         Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
24         the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
25         function with custom key making behavior.
26         """
27         return %s:%s:%s % (key_prefix, version, key)
28 
29     def get_key_func(key_func):
30         """
31         Function to decide which key function to use.
32 
33         Defaults to ``default_key_func``.
34         """
35         if key_func is not None:
36             if callable(key_func):
37                 return key_func
38             else:
39                 return import_string(key_func)
40         return default_key_func
View Code

 

 

b、内存

技术图片
 1   # 此缓存将内容保存至内存的变量中
 2     # 配置:
 3         CACHES = {
 4             default: {
 5                 BACKEND: django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache,
 6                 LOCATION: unique-snowflake,
 7             }
 8         }
 9 
10     # 注:其他配置同开发调试版本
View Code

 

 

c、文件

# 此缓存将内容保存至文件
    # 配置:

        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
                LOCATION: /var/tmp/django_cache,
            }
        }
    # 注:其他配置同开发调试版本

 

d、数据库

# 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.db.DatabaseCache,
                LOCATION: my_cache_table, # 数据库表
            }
        }

    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

 

e、Memcache缓存(python-memcached模块)

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: unix:/tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }

 

f、Memcache缓存(pylibmc模块)

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: /tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }

 

2、应用

a. 全站使用

 使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,
        # 其他中间件...
        django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

 

b. 单独视图缓存

 方式一:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r^foo/([0-9]{1,2})/$, cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

 

c、局部模板使用

  a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}

 

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二、序列化

关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

1、serializer

1 from django.core import serializers
2  
3 ret = models.BookType.objects.all()
4  
5 data = serializers.serialize("json", ret)

 

2、json.dumps

1 import json
2  
3 #ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘)
4 ret = models.BookType.objects.all().values_list(caption)
5  
6 ret=list(ret)
7  
8 result = json.dumps(ret)

 

由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

 1 import json 
 2 from datetime import date 
 3 from datetime import datetime 
 4    
 5 class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): 
 6     
 7     def default(self, field): 
 8      
 9         if isinstance(field, datetime): 
10             return o.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S) 
11         elif isinstance(field, date): 
12             return o.strftime(%Y-%m-%d) 
13         else: 
14             return json.JSONEncoder.default(self, field) 
15    
16    
17 # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) 

 

 三、信号

Django中提供了“信号调度”,用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。

1、Django内置信号

 1 Model signals
 2     pre_init                    # django的model执行其构造方法前,自动触发
 3     post_init                   # django的model执行其构造方法后,自动触发
 4     pre_save                    # django的model对象保存前,自动触发
 5     post_save                   # django的model对象保存后,自动触发
 6     pre_delete                  # django的model对象删除前,自动触发
 7     post_delete                 # django的model对象删除后,自动触发
 8     m2m_changed                 # django的model中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
 9     class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
10 Management signals
11     pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
12     post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
13 Request/response signals
14     request_started             # 请求到来前,自动触发
15     request_finished            # 请求结束后,自动触发
16     got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
17 Test signals
18     setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
19     template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
20 Database Wrappers
21     connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发

 

对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

注册信号,写入与project同名的文件夹下的_init_.py文件中,也是换数据库引擎的地方。

 1    from django.core.signals import request_finished
 2     from django.core.signals import request_started
 3     from django.core.signals import got_request_exception
 4 
 5     from django.db.models.signals import class_prepared
 6     from django.db.models.signals import pre_init, post_init
 7     from django.db.models.signals import pre_save, post_save
 8     from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
 9     from django.db.models.signals import m2m_changed
10     from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate
11 
12     from django.test.signals import setting_changed
13     from django.test.signals import template_rendered
14 
15     from django.db.backends.signals import connection_created
16 
17 
18     def callback(sender, **kwargs):
19         print("xxoo_callback")
20         print(sender,kwargs)
21 
22     xxoo.connect(callback)
 1 def my_callback(sender, **kwargs):
 2     print("Request finished!")
 3 
 4 # 方法一:
 5 from django.core.signals import request_finished
 6 
 7 request_finished.connect(my_callback)
 8 
 9 # 方法二:
10 from django.core.signals import request_finished
11 from django.dispatch import receiver
12 
13 @receiver(request_finished)
14 def my_callback(sender, **kwargs):
15     print("Request finished!")
1 from django.db.models.signals import pre_save
2 from django.dispatch import receiver
3 from myapp.models import MyModel
4 
5 
6 @receiver(pre_save, sender=MyModel)
7 def my_handler(sender, **kwargs):
8     ...

 

2、自定义信号

a. 定义信号

在某py文件中定义信号。

1 import django.dispatch
2 pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])

 

b. 注册信号

在_init_.py 中注册信号

1 def callback(sender, **kwargs):
2     print("callback")
3     print(sender,kwargs)
4  
5 pizza_done.connect(callback)

 

c. 触发信号

1 from 路径 import pizza_done
2 
3 pizza_done.send(sender=seven,toppings=123, size=456)

 

由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

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缓存、序列化、信号

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原文地址:https://www.cnblogs.com/uiys/p/10739702.html

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