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理论篇-数理统计填坑篇

时间:2019-04-20 22:58:08      阅读:347      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、参数检验和非参数检验

参数检验是利用总体分布和样本信息对总体参数做出推断,常用的假设检验方法有U检验法、T检验法、χ2检验法(卡方检验)、F检验法等;

非参数检验是利用样本信息对总体分布做出推断,常用的假设检验方法有卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等。

二、点估计和区间估计

点估计是利用样本估计参数的一个具体,区间估计是利用样本估计参数的一个范围,而且更有把握。
最大似然法是求点估计值的一种方法。

三、最大似然估计

  • 最大似然估计估计模型参数的一种方法,可以选择使样本集概率最大的参数估计量,作为模型估计量。
  • 该方法可以用于离散变量和连续变量。

四、拟合优度检验

用来判断假设或模型得到的理论数与实际观测数是否吻合,包括卡方检验、K-S检验等。

 

理论篇-数理统计填坑篇

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lcmichelle/p/10743103.html

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