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Keras使用多个GPU并行

时间:2019-04-23 17:14:11      阅读:653      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:.com   lis   port   模型   并行   node   mpi   pil   att   

model = Model(inputs=[v_i, v_j], outputs=output_list)
model = multi_gpu_model(model,4)
model.compile(....)

主要就是第二句话中的

multi_gpu_model函数,会把数据和模型分到多个gpu上执行

有个坑,就是整个程序导入keras时要么全部from keras import ...,要么全部 from tensorflow.python.keras import ...,不能tensorflow里的keras不能和原生keras混用,
要不就会报Node‘ object has no attribute ‘output_masks的错误

Keras使用多个GPU并行

标签:.com   lis   port   模型   并行   node   mpi   pil   att   

原文地址:https://www.cnblogs.com/stAr-1/p/10757378.html

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