标签：形状 技术 项目 repo number 16px bit pytho strong
DeBug Python 代码的方式有很多种？比如：
（1）设置断点
（2）print函数
（3）。。。
本文要介绍的是一个新开源的项目PySnooper ，只要给有疑问的代码加上装饰器，各种信息一目了然，找出错误也就非常简单。
项目地址：https://github.com/cool-RR/pysnooper
极简DeBug工具PySnooper
一般情况下，想要知道哪一行代码在运行、哪一行不运行、本地变量的值是多少时，大部分人会使用 print 函数，在关键部分打印某个或某组变量的值、形状、类型等信息。
而 PySnooper 让你能快速地获得这些信息，且相比之下它不需要细致地写 print 函数，只需要向感兴趣的函数增加一个装饰器就行了。我们会得到该函数的详细 log，包含哪行代码能运行、什么时候运行以及本地变量变化的确切时间。
相比于其他代码智能工具，PySnooper 为何如此优秀？因为不需要任何设置，你就可以在劣等、不规则的企业代码库上使用 PySnooper。只需要加个装饰器，并为日志输出地址指定路径就行了。
废话不多说，上案例代码：
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
if number:
bits = []
while number:
number, remainder = divmod(number, 2)
bits.insert(0, remainder)
return bits
else:
return [0]
@pysnooper.snoop(‘F:/GitRepository/Python/PySnooper-Test/logs/file.log‘, prefix=‘ZZZ || ‘)
def number_to_bits2(number):
if number:
bits = []
while number:
number, remainder = divmod(number, 2)
bits.insert(0, remainder)
return bits
else:
return [0]
number_to_bits(6)
number_to_bits2(8)
标签：形状 技术 项目 repo number 16px bit pytho strong
原文地址：https://www.cnblogs.com/carsonzhu/p/10758075.html
