迭代器生成器

标签：str   自动获取   next   int   返回   range   哪些   依赖   __next__   

迭代器

# 通过迭代器取值优缺点： 
# 优点：不依赖索引，完成取值
# 缺点：不能计算长度，不能指定位取值(只能从前往后逐一取值)

可迭代对象

'''
可迭代对象: 有__iter__()方法的对象，调用该方法返回迭代器对象

有哪些：str | list | tuple | dict | set | range() | file | 迭代器对象 | enumerate() | 生成器
'''

迭代器对象

'''
迭代器对象: 有__next__()方法的对象，也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取出一个少一个

有哪些：file | enumerate() | 生成器

重点：
1.从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果要从头开始去，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象
2.迭代器对象也有__iter__()方法，调用后得到的是自己本身(当前含义几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象)
'''

for循环迭代

'''
1.自动获取被迭代对象的迭代器对象
2.在内部一次一次调用__next__()方法取值；
3.自动完成异常处理
'''

生成器

# 生成器：包含yield关键字的函数就是生成器
def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1

for v in g_obj:
    print(v)  # 2 | 3

迭代器生成器

标签：str   自动获取   next   int   返回   range   哪些   依赖   __next__   

原文地址：https://www.cnblogs.com/limengda/p/10758682.html