标签:div shape 简单的 sha int pen anim nim 比例
简单的案例:
(1)通过比例进行缩放
import cv2 as cv import numpy as np # 图片缩放 img = cv.imread(‘images/animal.jpg‘, flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 cv.imshow(‘i‘, img) h, w, channel = img.shape # 以行列形式存储, 第几行到第几行为图像高度 dst_h = int(h*0.5) dst_w = int(w*0.5) # 最近邻域差值 双线性插值 像素关系重采样 立方差值 dst = cv.resize(img, (dst_w, dst_h)) # 默认双线性差值 cv.imshow(‘img‘, dst) cv.waitKey(0)
(2)通过矩阵变换进行缩放
import cv2 as cv import numpy as np # 图片缩放 img = cv.imread(‘../images/moon.jpg‘, flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 h, w = img.shape[:2] mat_shift = np.float32([[0.5, 0, 0], [0, 0.5, 0]]) # 缩放矩阵 dst = cv.warpAffine(img, mat_shift, (int(w/2), int(h/2))) cv.imshow(‘img1‘, img) cv.imshow(‘img2‘, dst) cv.waitKey(0)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/carsonzhu/p/10763438.html