码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

起底区块链人脸识别黑马,一个没有人像的人脸识别:iFace Chain(爱妃链)

时间:2019-04-24 23:37:38      阅读:283      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:哪些   size   contents   就是   pac   免密   碎片   存储   bsp   

近几年来,人脸识别技术可谓在移动互联网中得到了空前广泛应用,从银行APP免密转账,人脸快捷支付到证券人脸开户,人脸识别技术已经应用到了移动互联的诸多应用场景。互联网无处不在的今天,便捷与安全貌似是一个非常难以调和的矛盾体,你在享受便捷的同时,你无意识的忽略了是否安全。

那么这些大家熟知的人脸识别技术,其实存在严重的风险。这些人脸识别无一例外是通过手机或者计算机摄像头拍摄人脸,并将人像照片传输至服务器中进行处理。这些处理流程大致如下:

技术图片

大家可能已经注意到了这里面有个关键性的环节,就是服务器会将这些人像照片进行存储,但是人像是用户的个人隐私,一旦服务方保存不当,将可能给用户带来泄漏风险。

最近,知名区块链人脸识别项目iFace Chain(爱妃链)从用户隐私保护出发,重新对人脸识别技术进行革新,摒弃了传统人脸识别中心化处理模式,采用完全去中心化处理机制,并对其中一系列技术进行重构,确保用户在人像识别的各个环节,均能够有效保护用户人像隐私,让人像这一私人核心数据真正由用户自己掌控。据悉,iFace Chain人脸识别技术将率先应用于区块链支付领域及Token流通领域。

那我们来看看iFace Chain从哪些方面对人脸识别技术进行了革新:

(1)3D活体防伪技术:iFace Chain摒弃了传统人脸识别采用二维图形处理模型,对人进行三维结构化处理,通过对人体行为及细节分析侦测,有效杜绝照片脸、模型脸、视频脸、双胞胎脸等作假手段。

技术图片

(2)去图像化技术:iFace Chain采用前端人像分离采集技术,对摄像头采集的图像进行实时“去图像化”处理,而且经过去图像化处理的数据(De-Image Data)是无法还原成人像的。这一技术从源头上就避免了用户人像照片被窃取的可能。

(3)数据粉碎切片技术:被去图像化后的数据,经过iFace Chain数据粉碎切片技术处理后,数据将被切割成无序碎片(Slice Data),被切片后的数据进一步保护了用户数据的安全性。

(4)人脸密钥技术:人们比较熟知的密钥技术是通过助记词算法生成私钥,传统的助记词模式具有易被窃取、易丢失等诸多问题,iFace Chain摒弃了这一做法。iFace Chain生成密钥时,将从iFace Chain签名节点中按照用户的选择抽取一定数量的“种子Key Seed”,这些种子与经过一系列处理后的部分Slice Data一起经过iFace密钥产生算法生成密钥iFace Key以及iFace ID。和传统密钥技术不一样,iFace Key实时产生,并不会存储在任何地方,保证了密钥的安全。

(5)人脸环形签名技术:签名时,由多个其他公钥共同组成缺口数据签名环,与用户Face Key一起形成完整的签名环。经过人脸环形签名技术签名的数据,外界无法获知到底是谁进行了该签名,确保了签名身份的隐匿。

(6)分片人脸数据验证技术:被粉碎切片处理后的Slice Data将被iFace Chain进行环形签名后,将经过验证节点验证签名进行数据比对,验证签名是否为环中成员所签,如果验证通过,则进行确认接收,否则丢弃,既能够保证身份的隐匿性,又能确保数据的安全性。

从上面的介绍可以看出,iFace Chain从数据生成、数据签名、数据验证等各个环节,确保了用户隐私、身份的隐匿与安全。这其中的不同环节,涉及到iFace Chain不同类型的节点的协同与分布式处理,初期的iFace Chain将采用POS+POW共识机制(矿工通过贡献算力等资源获得Token,如比特币矿工通过工作量证明获得Token,iFace Chain矿工将获得iFace Token(爱妃币)),随着iFace Chain网络及社区健全,iFace Chain(爱妃链)将采用更先进的POC(信用共识机制)。

随着移动互联的全球化,跨境移动支付将越来越频繁,传统的支付安全方式已经无法满足未来的需求,iFace Chain(爱妃链)未来最大的应用场景预计将会聚焦在安全支付领域与隐匿数字身份领域,iFace Token(爱妃币)将作为其流通通证,iFace Chain正在以核心技术优势进行这个领域的革新。

技术图片

 

 

起底区块链人脸识别黑马,一个没有人像的人脸识别:iFace Chain(爱妃链)

标签:哪些   size   contents   就是   pac   免密   碎片   存储   bsp   

原文地址:https://www.cnblogs.com/BlackTechnology/p/10765678.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!