数据处理常用

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1，dataframe获取列名称

dataframe.columns.values.tolist()

2,dataframe转化为numpy

dataframe.values

转化为数组后可以进行数值计算

3,numpy转化为列表

list = numpy.tolist()

4,进行数组运算时如果有字符串(null),肯定会报错str和list不能进行运算

通过以下办法将空字符串转化为0

datas = pd.read_csv(‘negative.csv‘, encoding=‘utf-8‘, low_memory=False)
datas.loc[datas[‘dou_01‘] == ‘(null)‘, ‘dou_01‘] = 0
datas[‘dou_01‘] = datas[‘dou_01‘].astype(‘float‘)
data11_dou_01 = datas[‘dou_01‘].values

5,header=None设置是否使用文件index为列名，使用这参数就表示不用，那列名就被认为是数值，将不能通过引用列名索引数据

6,重置列名，注意重置的列名要与data的列数据匹配上

data.columns=[‘user_id‘,‘hlw_all3‘,‘vedio_app_time‘,‘game_app_time‘,‘read_app_time‘,‘music_app_time‘,‘dm_app_time‘,‘toutiao_app_time‘]

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原文地址：https://www.cnblogs.com/aixiao07/p/10773462.html