LeetCode 70 - 爬楼梯 - [递推+滚动优化]

标签：不同   复杂度   etc   方法   假设   两种   solution   col   lin   

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

示例 1：

输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶

示例 2：

输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶

设 $f[n]$ 表示跳上 $n$ 级台阶的方案数目，因此很容易得到 $f[n] = f[n-1] + f[n-2]$，这就是一个斐波那契数列。

我们可以用递推的方法 $O(n)$ 求出斐波那契数列求出第 $n$ 项，然后由于每次递推只涉及到三个变量，所以我们用滚动优化的方式使得空间复杂度变成 $O(1)$。

AC代码：

class Solution
{
public:
    int climbStairs(int n)
    {
        if(n<=3) return n;
        int a[3]={1,1,2};
        for(int i=3;i<=n;i++) a[i%3]=a[(i+1)%3]+a[(i+2)%3];
        return a[n%3];
    }
};

当然，我们知道斐波那契数列是由通项公式的，我们可以用通项公式 $O(1)$ 地求第 $n$ 项，当然需要注意一下double类型转成int类型时候的一些精度上的小问题。

AC代码：

inline int fibo(int n)
{
    double res=1.0/sqrt(5);
    res*=pow((1.0+sqrt(5))/2.0,n)-pow((1.0-sqrt(5))/2.0,n);
    return (int)(res+1e-10);
}

class Solution
{
public:
    int climbStairs(int n)
    {
        return fibo(n+1);
    }
};

LeetCode 70 - 爬楼梯 - [递推+滚动优化]

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dilthey/p/10775607.html