rabbitMQ学习

标签：开发   服务端   commit   col   编程   string   lis   for   ror   

1，消息队列解决什么问题

　　异步处理

　　应用解耦

　　流量消峰(高并发、　　秒杀)

　　日志处理......

2，virtual host 　　

　　相当于mysql数据库的db，一般以/开头

　　授权

3，使用java开发rabbitMQ

　　(1) 简单队列

　　p:消息生产者

　　红色：消息队列

　　c：消息消费者

　　3个对象，生产者、消息队列、消费者

　　使用步骤

　　生产端：

　　　　1，获取链接

　　　　2，获取通道

　　　　3，创建队列声明

　　　　4，发布消息

　　消费端：

　　　　1，获取链接

　　　　2，创建通道

　　　　3，定义队列消费者

　　　　4，监听队列

　　简单队列的不足：耦合性高，一一对应消费者，如果有多个消费者就无法使用；

　　work queues 工作队列

4，工作队列（work queues）

　　分为两种 模式 轮询和公平

　　协议（amqp）

为什么会出现工作队列，simple queue（round ）是一一对应，实际开发中，生产者发送消息是好不费力，而消费者一般是需要跟业务相结合，消费者接收到消息就需要处理，可能需要花费时间，

这时候队列就会积压很多消息；

轮训分发的机制，不管谁忙谁闲都是你一个完成一个进行分发；

公平分发机制-fair dipatch：生产端，basicQos（perfetchCount=1）；   消费成功后告诉MQ，才再发一条消息；使用公平分发必须关闭自动应答ack ；能者多劳！

5，消息应答与消息持久化

　　消息应答：

　　boolean aotoAck=true;
       channel.basicConsume("mySimpleQueue", aotoAck, consumer);

　　boolean aotoAck=true（自动确认模式）一旦 rabbitMQ将消息分发给消费者就会从内存中删除该消息，

　　这种情况下如果消费端服务出现异常，未能正确的消费消息，该消息会丢失；

　　boolean aotoAck=false（手动模式），如果有消费者异常，就会将该消息交付给其他消费者rabbitMQ支持消费应答，消费者发送一个消息应答，告诉RabbitMQ已已消费完成，

　　然后rabbitMQ可以删除该消息，消息应答默认是打开的-false

　　消息持久化：

　　当RabbitMQ服务宕机，存储在内存中的消息会丢失，这是就需要消息持久化；

　　channel.queueDeclare("mySimpleQueue", durable, false, false, null);

　　durable：持久化

6，订阅模式publish/subscribe

以上的消息只能由一个消费者消费，不能给多个消费者消费！

订阅模式:

　　1，一个生产者多个消费者，

　　2，每个消费者都有自己的队列，

　　3，生产者没有将消息直接发送给队列，而是发送给交换机或者叫转发器exchange

　　4，每个队列都要绑定到交换机

　　5，生产者发送的消息经过交换机，然后到达队列，就能实现一个消息被多个消费者消费

　　代码:

　　生产者：

 　　Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        //发送消息
        String exchange="exchageMSG";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, exchange.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();

　　发送消息后图形化界面有新的交换机生成，消息并没有存储，因为rabbitMQ中只有队列能存储消息！

　　消费者1-代码

 　　
    public static final String  EXCHANGE_NAME="my_exchange";
    public static final String QUEUENAME="test_send_email_quene";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null);
        //绑定队列到交换机exchange
        channel.queueBind(QUEUENAME, EXCHANGE_NAME, "");
        channel.basicQos(1);//保证一次只分发一个
        //定义一个消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, com.rabbitmq.client.Envelope envelope, com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println(msg);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                
            };
        };
        
        boolean autoAck=false;
        channel.basicConsume(QUEUENAME, autoAck, consumer);
        
    }

消费者2代码

 
    public static final String  EXCHANGE_NAME="my_exchange";
    public static final String QUEUENAME="test_send_message_quene";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null);
        //绑定队列到交换机exchange
        channel.queueBind(QUEUENAME, EXCHANGE_NAME, "");
        channel.basicQos(1);//保证一次只分发一个
        //定义一个消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, com.rabbitmq.client.Envelope envelope, com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println(msg);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                
            };
        };
        
        boolean autoAck=false;
        channel.basicConsume(QUEUENAME, autoAck, consumer);
        
    }

　　可视化界面截图

7，交换机-转发器（Exchange）

　　一方面是接受生产者的消息，另一方面是向队列推送消息

　　匿名转发 声明路由时不指定routingkey，exchangeName  "";

　　fanout(不处理路由键)

　　Direct（处理路由键）

8，路由模式

（

rabbit使用步骤

服务端发送消息：1，获取链接；2，通过链接获取通道；3；通过通道声明交换机；4，发布消息（包括交换机和路由）；  5，关闭资源  

消费端消费消息： 1，获取链接；2,获取通道；3，通过通道声明队列；4，绑定交换机和路由；5，创建consumer，重写handledelivery方法，获取消息 ；6，监听consumer ；

）

 生产者代码

    public static final String EXCHANGE_NAME="rounting_exchange";
    public static final String ROUTINGKEY="info";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        String message="my rounting exchange";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, ROUTINGKEY, null, message.getBytes());
        System.out.println("send...");
        channel.close();
        connection.close();
    }

消费者1：　　

 
    public static final String QUEUENAME="test_queue_direct_1";
    public static final String EXCHANGE_NAME="rounting_exchange";
    public static final String ROUTINGKEY="error";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null);
        channel.basicQos(1);//保证一次只发一个
        channel.queueBind(QUEUENAME, EXCHANGE_NAME, ROUTINGKEY);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
                    throws IOException {
                String msg = new String(body);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); //告诉MQ已成功收到消息,手动确认
                System.out.println(msg);
                System.out.println("test_queue_direct_1");
            }
        };
        boolean autoAck=false;//取消自动应答，默认为关闭状态
        channel.basicConsume(QUEUENAME, autoAck, consumer);
        
    }

消费者2

    public static final String QUENENAME="test_queue_direct_2";
    public static final String EXCHANGENAME="rounting_exchange";
    public static final String ROUTINGKEYNAME1="error";
    public static final String ROUTINGKEYNAME2="info";
    public static final String ROUTINGKEYNAME3="warn";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare(QUENENAME, false, false, false, null);
        channel.queueBind(QUENENAME, EXCHANGENAME, ROUTINGKEYNAME1);
        channel.queueBind(QUENENAME, EXCHANGENAME, ROUTINGKEYNAME2);
        channel.queueBind(QUENENAME, EXCHANGENAME, ROUTINGKEYNAME3);
        channel.basicQos(1);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
                    throws IOException {
                String msg=new String(body);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                System.out.println(msg);
                System.out.println(QUENENAME);
            }
        };
        boolean autoAck=false;//关闭自动确认
        channel.basicConsume(QUENENAME, autoAck, consumer);
    }

 9，路由主题模式

　　将路由和谋模式（主题）匹配

　　#匹配一个货多个

　　.匹配一个

官方模型：

10，rabbitMQ消息确认机制（事物+confirm）

在rabbitMQ中可以通过持久化数据，解决RabbtMQ服务器异常的数据丢失问题。

问题：生产者将消息发送出去之后消息到底有没有到达rabbitMQ服务器？

　　默认情况下是无法知晓的，

　　两种方式解决问题：

　　　　AMQP 协议实现了事务机制

　　　　confirm模式

　　事务机制：

　　　　txSelect  　　txCommit     txRollBack

　　　　txSelect用于将当前channel设置成transaction模式

　　　　txCommit用于提交事务

　　　　txRollback用于回滚

　　　　以上操作都是生产者操作

　　　　缺点：降级消息的吞吐量；

　　confirm 模式：

　　　　生产者confirm模式的实现原理

　　　　成产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID（从1开始），一旦消息被投递到所有的匹配队列之后，

　　　　broker 就会发送一个确认给生产者（包含消息的唯一ID），这就使得生产者知道消息已经正确的到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息后会将消息写

　　　　进磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中deliver-tag域包含了确认消息的序列号，此外broker也可以设置basic。ack的multiple域，表示这个序列号之前的所有消息

　　　　已经得到处理。

　　　　confirm模式最大的好处是它是异步处理；

　　　　Nack

　　开启confirm模式

　　channel.confirmSelect();

　　编程模式

　　　　1，普通 发一条 waitForConfirms();

　　　　2，批量 发一批waitForConfirms（）；

　　　　3，异步confirm 模式，提供一个回调方法

 　　　　单条代码：

　　　　　　
   　　 public static final String QUEUENAME="test_confirm_queue1";
    　　public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
      　　  Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
     　　   Channel channel = connection.createChannel();
    　　    channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null);
     　　   //生产者调用confirmSelect 将channel 设置为confirm模式
     　　   channel.confirmSelect();
    　　    String msg="provider confirm msg";
   　　     channel.basicPublish("", QUEUENAME, null, msg.getBytes());
    　　    if(!channel.waitForConfirms()) {
          　　  System.out.println("发送失败");
     　　   }else {
          　　  System.out.println("发送成功");
      　　  }
        
       　　 channel.close();
        　　connection.close();
 　　   }

 　　批量发送

　　
        private static final String QUEUENAME="test_confirm_queue1";
        public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null);
        String msg =  "test_confirm_queue2 msg2   ";
        channel.confirmSelect();
        for(int i=0;i<10;i++) {
            channel.basicPublish("", QUEUENAME, null, (msg+i).getBytes());
        }
        if(channel.waitForConfirms()) {
            System.out.println("批量发送成功");
        }else {
            System.out.println("批量发送失败");
        }
        channel.close();
        connection.close();
        
    }

 　　异步模式

　　　　概述

　　　　channel对象提供一个ConfirmLisnenner（），回调方法只包含deliveryTag（当前chanel发出的消息序号）。我们需要自己为每一个Chanel维护一个unconfirm的消息序号集合，

　　　　每publish一条数据，集合中元素加1，每回调一次handleAck方法，unConfirm集合删掉相应的一条（multiple=false）或多条（multiple=true）记录。从程序运行效率上上看，

　　　　这个集合最好采用有序集合sortedSet 存储结构；

rabbitMQ学习

标签：开发   服务端   commit   col   编程   string   lis   for   ror   

原文地址：https://www.cnblogs.com/baoguochun/p/10781121.html