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Loj #2192. 「SHOI2014」概率充电器

题目描述

著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器：

「采用全新纳米级加工技术，实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定！SHOI 概率充电器，您生

活不可或缺的必需品！能充上电吗？现在就试试看吧！」

SHOI 概率充电器由 \(n-1\) 条导线连通了 \(n\) 个充电元件。进行充电时，每条导线是否可以导电以

概率决定，每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定。随后电能可以从直接充电的元件经过

通电的导线使得其他充电元件进行间接充电。

作为 SHOI 公司的忠实客户，你无法抑制自己购买 SHOI 产品的冲动。在排了一个星期的长队之后终

于入手了最新型号的 SHOI 概率充电器。你迫不及待地将 SHOI 概率充电器插入电源——这时你突然想

知道，进入充电状态的元件个数的期望是多少呢？

输入格式

第一行一个整数 \(n\)，概率充电器的充电元件个数，充电元件由 \(1 \sim n\) 编号。

之后的 \(n-1\) 行每行三个整数 \(a, b, p\)，描述了一根导线连接了编号为 \(a\) 和 \(b\) 的充电元

件，通电概率为 \(p\, \%\)。

第 \(n+2\) 行 \(n\) 个整数 \(q_1,\ldots,q_n\)。表示 \(i\) 号元件直接充电的概率为 \(q_i\, \%\)。

输出格式

输出一行一个实数，为进入充电状态的元件个数的期望，四舍五入到六位小数。

数据范围与提示

对于 \(100\%\) 的数据，\(n \leq 500000,\ 0 \leq p,q_i \leq 100\)。

\(\\\)

根据期望的线性性，我们统计每个点通电出现的概率。发现统计每个点不通电的概率好统计些，也就是该点所在联通块一个点都不通电。

上下两次树形\(DP\)就搞定了。

代码：

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define N 500005

using namespace std;
inline int Get() {int x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}while('0'<=ch&&ch<='9') {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;}

int n;
struct road {
    int to,nxt;
    double p;
}s[N<<1];

int h[N],cnt;
void add(int i,int j,double p) {
    s[++cnt]=(road) {j,h[i],p};h[i]=cnt;
}

double f[N];
double up[N];
double q[N];

void dfs(int v,int fr) {
    f[v]=1-q[v];
    for(int i=h[v];i;i=s[i].nxt) {
        int to=s[i].to;
        if(to==fr) continue ;
        dfs(to,v);
        f[v]=f[v]*(s[i].p*f[to]+(1.0-s[i].p));
    }
}

double pre[N],suf[N];
double ans;
void dfs2(int v,int fr) {
    ans+=1.0-f[v]*up[v];
    vector<int>tem;
    vector<double>E;
    tem.clear();
    E.clear();
    for(int i=h[v];i;i=s[i].nxt) {
        int to=s[i].to;
        if(to==fr) continue ;
        tem.push_back(to);
        E.push_back(s[i].p);
        suf[to]=pre[to]=s[i].p*f[to]+(1.0-s[i].p);
    }
    for(int i=1;i<tem.size();i++) pre[tem[i]]=pre[tem[i]]*pre[tem[i-1]];
    for(int i=tem.size()-2;i>=0;i--) suf[tem[i]]=suf[tem[i]]*suf[tem[i+1]];
    for(int i=0;i<tem.size();i++) {
        int to=tem[i];
        double now=1;
        if(i>0) now=now*pre[tem[i-1]];
        if(i<tem.size()-1) now=now*suf[tem[i+1]];
        up[to]=up[v]*now*(1.0-q[v])*E[i]+(1.0-E[i]);
        dfs2(to,v);
    }
}

int main() {
    n=Get();
    int a,b,p;
    for(int i=1;i<n;i++) {
        a=Get(),b=Get(),p=Get();
        add(a,b,1.0*p/100);
        add(b,a,1.0*p/100);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) q[i]=1.0*Get()/100;
    dfs(1,0);
    up[1]=1;
    dfs2(1,0);
    cout<<fixed<<setprecision(6)<<ans;
    return 0;
}

Loj #2192. 「SHOI2014」概率充电器

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hchhch233/p/10792065.html