标签：category asc script import elastic obj 实时 fail ati
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
注意：Elasticsearch是用Java开发的，最新版本的Elasticsearch需要安装jdk1.8以上的环境
安装包下载完，解压，进入到bin目录，启动 elasticsearch.bat 即可
# -*- coding:utf-8 -*- # Author : liuqingzheng from elasticsearch import Elasticsearch obj = Elasticsearch() # 创建索引（Index） result = obj.indices.create(index=‘user‘, body={"userid":‘1‘,‘username‘:‘lqz‘},ignore=400) # print(result) # 删除索引 # result = obj.indices.delete(index=‘user‘, ignore=[400, 404]) # 插入数据 # data = {‘userid‘: ‘1‘, ‘username‘: ‘tank‘,‘password‘:‘123‘} # result = obj.create(index=‘news‘, doc_type=‘politics‘, id=1, body=data) # print(result) # 更新数据 ‘‘‘ 不用doc包裹会报错 ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing ‘‘‘ # data ={‘doc‘:{‘userid‘: ‘1‘, ‘username‘: ‘tank‘,‘password‘:‘123ee‘,‘test‘:‘test‘}} # result = obj.update(index=‘news‘, doc_type=‘politics‘, body=data, id=1) # print(result) # 删除数据 # result = obj.delete(index=‘news‘, doc_type=‘politics‘, id=1) # 查询 # 查找所有文档 query = {‘query‘: {‘match_all‘: {}}} # 查找名字叫做jack的所有文档 # query = {‘query‘: {‘term‘: {‘username‘: ‘tank‘}}} # 查找年龄大于11的所有文档 # query = {‘query‘: {‘range‘: {‘age‘: {‘gt‘: 11}}}} allDoc = obj.search(index=‘news‘, doc_type=‘politics‘, body=query) print(allDoc[‘hits‘][‘hits‘][0][‘_source‘])
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kermitjam/p/10792678.html
