标签:赋值 一致性 nbsp 独立 import append epc 内存 print
1、复制运算
l1 = [1,2,3,[‘a‘,‘b‘]] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]] l1[3][0] = ‘hello‘ print(l1) # [111, 2, 3, [‘hello‘, ‘b‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘hello‘, ‘b‘]] #所以,对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的
2、拷贝 copy
l1 = [1,2,3] l2 = l1.copy() # copy,在内存中产生了新的地址 print(l1,l2) # [1, 2, 3] [1, 2, 3] print(id(l1),id(l2)) # 2137678556040 2137678553608 l2.append(‘a‘) print(l1,l2) # [1, 2, 3] [1, 2, 3, ‘a‘] l3 = [1,2,[4,5,6],3] l4 = l3.copy() print(l3,id(l3)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2535910547976 print(l4,id(l4)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2535910565192 l3.append(‘a‘) print(l3,l4) # [1, 2, [4, 5, 6], 3, ‘a‘] [1, 2, [4, 5, 6], 3] l3[2].append(‘a‘) print(l3,l4) # [1, 2, [4, 5, 6, ‘a‘], 3] [1, 2, [4, 5, 6, ‘a‘], 3] print(id(l3[2]),id(l4[2])) # 2535910550408 2535910550408 # 对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始, # 指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。
3、深拷贝 deepcopy
import copy l1 = [1,2,[4,5,6],3] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2773191650376 print(l2,id(l2)) # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2773191650888 l1[2].append(‘a‘) print(l1,l2) # [1, 2, [4, 5, 6, ‘a‘], 3] [1, 2, [4, 5, 6], 3] # 对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。
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