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CNN入门

时间:2019-05-01 18:53:31      阅读:220      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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参考:https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html

卷积层:

作用:特征提取,减小参数

池化层:

作用:将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来

Flattern layer和全连接层:

作用:前者将前面得到的feature_map这种矩阵拍平,拍平后作为输入输入到全连接层,全连接层输出后使用softmax得到多分类的概率

CNN入门

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原文地址:https://www.cnblogs.com/IcarusYu/p/10800284.html

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