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第5章小结

时间:2019-05-04 09:39:00      阅读:148      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数组   动手   逻辑   col   dtree   eve   理解   none   难度   

本章学习内容:

技术图片

1.list leave

以下是完整代码:

技术图片
 1 #include <iostream>
 2 #include <queue> 
 3 using namespace std;
 4 
 5 typedef struct
 6 {//定义结点类型 
 7     int left;//左孩子下标 
 8     int right;//右孩子下标 
 9 }node;
10 
11 void levelOrderTraverse(node t[],int x); 
12 int createBiTree(node t[]);
13 
14 int main()
15 {
16     node t[10];
17     int x;
18     x=createBiTree(t);//x为根节点
19     levelOrderTraverse(t,x); 
20 }
21 
22 
23 
24 int createBiTree(node t[])
25 {
26     int n, i;
27     char x,y;
28     bool check[10]={false}; 
29     cin>>n;
30     if(n)
31     {
32         for(i=0;i<n;i++){ 
33         cin>>x>>y;
34         if(x!=-)//对左节点处理
35         {
36             t[i].left=x-0;
37             check[t[i].left]=true;//标记该结点指向了某个位置 
38         }
39         else t[i].left=-1;//该节点没有孩子
40         
41         if(y!=-)//对右节点处理 
42         {
43             t[i].right=y-0;
44             check[t[i].right]=true;//标记该结点指向了某个位置
45         }     
46         else t[i].right=-1;//没有孩子
47         }
48         for(i=0;i<n;i++){//找根节点 
49         if(!check[i])
50         return i;
51         }//返回根节点下标 
52     }
53 }
54 
55 void levelOrderTraverse(node t[],int x)
56 {//层次遍历 
57     queue<int> q;
58     int temp;
59     int leaves=0;//标记是第几个叶子结点
60     q.push(x);//根据根节点下标入队
61      
62     while(!q.empty())
63     {
64         temp=q.front();
65         q.pop();
66         if(t[temp].left==-1&&t[temp].right==-1)
67         {
68             if(leaves)//第一个叶子节点不输出空格
69             cout<<" ";
70             cout<<temp;
71             ++leaves;
72         }
73         if(t[temp].left!=-1)
74         q.push(t[temp].left);//左孩子入队
75         if(t[temp].right!=-1)
76         q.push(t[temp].right); //右孩子入队
77     }
78 }
View Code

这道题中让我觉得很妙的点是buildtree中利用ASCII码将char输出成数字;除此之外主要用了队列和层次遍历来完成按层次遍历顺序输出。在处理最后一个空格的问题时,我一开始不知道要怎么标记才能最后一个空格不输出,最后用了leaves标记叶子数,第一个叶子时不输出空格。除此之外也可以用队是否为空来判断,因为最后一个数要先pop出来此时队为空,不输出空格。***createtree的时候要返回根节点,这样在遍历的时候才可以从根节点开始遍历!!!(利用了check数组,一开始全部初始化为false,没有在其他结点的左右节点出现过的就是根节点(没有被变成true的))

2.树的同构

以下是完整代码:

技术图片
 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 #define ElemType char
 4 #define MAXTREE 10
 5 struct treenode
 6 {//定义结点类型 
 7     ElemType element;//本结点数据 
 8     int left;//左孩子下标 
 9     int right;//右孩子下标 
10 }T1[MAXTREE],T2[MAXTREE];
11 
12 int judge(int,int);
13 int createBiTree(struct treenode t[]);
14 int main()
15 {
16     int r1=createBiTree(T1);//r1为T1根节点下标 
17     int r2=createBiTree(T2);//r2为T2根节点下标 
18     if(judge(r1,r2)) cout<<"Yes"<<endl;
19     else cout<<"No"<<endl;
20     return 0;
21 }
22 
23 int createBiTree(struct treenode t[])
24 {
25     int n, i;
26     char x,y;
27     bool check[10]={false}; 
28     cin>>n;
29     if(n)
30     {
31         for(i=0;i<n;i++){ 
32         cin>>t[i].element>>x>>y;
33         if(x!=-)//对左节点处理
34         {
35             t[i].left=x-0;
36             check[t[i].left]=true;//标记该结点指向了某个位置 
37         }
38         else t[i].left=-1;//该节点没有孩子
39         
40         if(y!=-)//对右节点处理 
41         {
42             t[i].right=y-0;
43             check[t[i].right]=true;//标记该结点指向了某个位置
44         }     
45         else t[i].right=-1;//没有孩子
46         }
47         for(i=0;i<n;i++){//找根节点 
48         if(!check[i])
49         return i;
50         }//返回根节点下标 
51     }
52     else
53     return -1;
54 }
55 
56 
57 int  judge(int r1,int r2)
58 {//判断是否同构 
59     if((r1==-1)&&(r2==-1))//两树都为空 
60     return 1;
61     
62     if(((r1==-1)&&(r2!=-1))||((r1!=-1)&&(r2==-1)))//其中一棵树不为空
63     return 0;
64     
65     if(T1[r1].element!=T2[r2].element)//两树根不相同
66     return 0;
67     
68     if(T1[r1].left==-1&&T2[r2].left==-1)//两树都没有左孩子
69     return judge(T1[r1].right,T2[r2].right);//比较右孩子
70     
71     if((T1[r1].left!=-1&&T2[r2].left!=-1)&&(T1[T1[r1].left].element==T2[T2[r2].left].element))//左子树同时不为空时比较左子树的element
72     return (judge(T1[r1].right,T2[r2].right)&&judge(T1[r1].right,T2[r2].right));//比较左边和右边相等不相等
73     
74     else//左子树的element不同时比较t1左子树和t2右子树,t1右子树和t2左子树 
75     return (judge(T1[r1].left,T2[r2].right)&&judge(T1[r1].right,T2[r2].left)); 
76      
77      
78 }
树的同构

这道题也是利用createtree返回根节点下标,然后再从根节点开始比较两棵树是否同构。其中分情况比较两棵树是否同构让我觉得很头痛,很容易就漏掉情况,要考虑到每一种情况才能正确比较出来。在PTA上运行的时候空树的判定点一直都显示段错误,我也没有发现有什么错误,后来在别人的提醒下才发现是没有列出空树的情况要返回什么值,导致了空树的情况下是没有运行结果的。在比较是否同构时考虑不同的情况下也运用到了递归,这里就很好的体现了要停留在本层的思想。

技术图片
 1 int  judge(int r1,int r2)
 2 {//判断是否同构 
 3     if((r1==-1)&&(r2==-1))//两树都为空 
 4     return 1;
 5     
 6     if(((r1==-1)&&(r2!=-1))||((r1!=-1)&&(r2==-1)))//其中一棵树不为空
 7     return 0;
 8     
 9     if(T1[r1].element!=T2[r2].element)//两树根不相同
10     return 0;
11     
12     if(T1[r1].left==-1&&T2[r2].left==-1)//两树都没有左孩子
13     return judge(T1[r1].right,T2[r2].right);//比较右孩子
14     
15     if((T1[r1].left!=-1&&T2[r2].left!=-1)&&(T1[T1[r1].left].element==T2[T2[r2].left].element))//左子树同时不为空时比较左子树的element
16     return (judge(T1[r1].right,T2[r2].right)&&judge(T1[r1].right,T2[r2].right));//比较左边和右边相等不相等
17     
18     else//左子树的element不同时比较t1左子树和t2右子树,t1右子树和t2左子树 
19     return (judge(T1[r1].left,T2[r2].right)&&judge(T1[r1].right,T2[r2].left)); 
20      
21      
22 }
比较两树是否同构

其中在没有左孩子时就递归比较右孩子,在左子树同时不为零时比较两左子树的元素是否相等,相等就比较左和右是否相等,不相等就看看是不是左右子树交换了

3.深入虎穴

技术图片
 1 #include <iostream>
 2 #include <queue>
 3 using namespace std;
 4 typedef struct
 5 {
 6     int doors;//门的数量
 7     int *p;//指向具体门的编号 ,把p看作是整型数组 
 8 }node; 
 9 
10 int find(node *a, int root);
11 int input(node *&a);
12 
13 int main()
14 {
15     node *a;//定义一个动态的整型数组
16     int i, j, k, root;
17     
18     root=input(a); 
19     cout<<find(a,root)<<endl;
20      
21      return 0;
22 }
23 
24 int input(node *&a)
25 {
26     int n, x,i,j;
27     bool *vi;
28     cin>>n;
29     a=new node[n+1];//为a数组申请空间 
30     vi=new bool[n+1];
31     for(i=1;i<=n;i++)//将vi初始化 为false 
32         vi[i]=false;
33     for(i=1;i<=n;++i)
34     {
35         cin>>x;
36         a[i].doors=x;
37         a[i].p=new int[x];//有效下标为0~x-1 
38         for(j=0;j<x;++j)
39         {
40             cin>>a[i].p[j];
41             vi[a[i].p[j]]=true;//标记该门为true
42         }
43     }
44     
45     for(i=1;i<=n;++i)
46         if(!vi[i]) break;
47         return i;
48 }
49 
50 int find(node *a, int root)
51 {//从a数组的root下标开始往下搜索 
52     int x, j;
53     queue<int> q;//定义一个用于存放待访问的门编号的队列
54     q.push(root);//根编号入队
55     while(!q.empty()){//当队列不为空:
56         x=q.front();
57         q.pop();
58         if(x!=0){
59             for(j=0;j<a[x].doors;j++)
60             q.push(a[x].p[j]);//x后面的门的编号
61     }
62     }//while
63     return x;//答案就是x 
64 }
完整代码

这道题在课上跟着老师的步骤做,基本没有什么大的问题,但自己在写最后的find函数时还是有点点难度。这道题用了动态数组,这样可以让空间使用更加灵活。除了这种方法外,在数据量小的时候也可以直接用二维数组,通向的门标记1,不通的门标记0(门的编号就是数组下标),但是这种方法在数据量大的时候通常为稀疏矩阵,而且这道题的数据量太大了也不适合。除此之外还可以用静态链表,一个元素存门的序号,再定义一个指针,指向单链表(放通向的门)。

其中find函数部分:

1     while(!q.empty()){//当队列不为空:
2         x=q.front();
3         q.pop();
4         if(x!=0){
5             for(j=0;j<a[x].doors;j++)
6             q.push(a[x].p[j]);//x后面的门的编号
7     }
8     }//while

这里当x出队时,就让x对应的门都入队,本质上其实是层次遍历。因为最后一个出队的就是最后一个进队的,也就是最深的那一个,所以x就是要找的那个

这次的三道编程题最后都顺利完成了,但是有些问题是因为不注重细节,考虑得不够完整,思维逻辑还不够严密,而且深入虎穴那道题也是跟着老师才做出来的,课下还是要自己好好消化理解,希望自己能够多看代码,多实践,能够熟练掌握树的遍历的内容,多看看哈夫曼树的内容,也要动手自己画一下分析一下!:D 

第5章小结

标签:数组   动手   逻辑   col   dtree   eve   理解   none   难度   

原文地址:https://www.cnblogs.com/liulijun1551/p/10807277.html

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