标签:异或 行高 异或运算 main pre clu etc += spl
题目链接:luogu2962
这个题还可以折半搜索(似乎复杂度更有保证),不过作为练手更适合写异或方程组的高斯消元
异或方程组的高斯消元一般是如下形式
\[
(a_{i,1}*x_1)\text^(a_{i,2}*x_2)\text^\cdots\text^(a_{i,n}*x_n)=y_n
\]
\(\text^\)表示异或运算符,所有的数均\(\in[0,1]\)
注意到异或操作类似于加减操作,直接对两个式子进行异或操作的话可以约去一些项
于是可以类似于高斯消元的方式对该方程进行求解
在这题中,\(a_{i,j}\)表示\(i,j\)之间是否有边相连,\(x_i\)表示是否打开灯的开关,\(y_n\)表示所有灯的最终状态,此题中均为\(1\)
直接进行高斯消元
但是会有一个问题:出现了自由元(即无穷解)
这时候异或方程组的性质就出现了——变量取值均在\(0,1\)这两个值之间
我们可以爆搜所有自由元的取值,剩下的用高斯消元得到的式子处理,但是复杂度貌似比较诡异(反正能过)
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;
#define lowbit(x) (x)&(-x)
#define sqr(x) (x)*(x)
#define fir first
#define sec second
#define rep(i,a,b) for (register int i=a;i<=b;i++)
#define per(i,a,b) for (register int i=a;i>=b;i--)
#define maxd 1000000007
#define eps 1e-6
typedef long long ll;
const int N=100000;
const double pi=acos(-1.0);
int n,m,a[110][110],x[110],ans=maxd;
int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while ((ch<'0') || (ch>'9')) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while ((ch>='0') && (ch<='9')) {x=x*10+(ch-'0');ch=getchar();}
return x*f;
}
void gauss()
{
rep(i,1,n)
{
int now=i;
while ((now<=n) && (a[now][i]==0)) now++;
if (now>n) continue;
if (now!=i) swap(a[now],a[i]);
rep(j,1,n)
{
if (i==j) continue;
if (a[j][i])
rep(k,1,n+1) a[j][k]^=a[i][k];
}
}
}
void dfs(int now,int tot)
{
if (tot>=ans) return;
if (now==0) {ans=tot;return;}
if (a[now][now])
{
int tmp=a[now][n+1];
rep(i,now+1,n) if (a[now][i]) tmp^=x[i];
x[now]=tmp;
dfs(now-1,tot+=(tmp==1));
}
else
{
x[now]=1;dfs(now-1,tot+1);
x[now]=0;dfs(now-1,tot);
}
}
int main()
{
n=read();m=read();
rep(i,1,n) {a[i][i]=1;a[i][n+1]=1;}
rep(i,1,m)
{
int u=read(),v=read();
a[u][v]=1;a[v][u]=1;
}
gauss();
dfs(n,0);
printf("%d",ans);
return 0;
}
标签:异或 行高 异或运算 main pre clu etc += spl
原文地址:https://www.cnblogs.com/encodetalker/p/10807187.html