标签：最大值 pad 调度 最小值 复杂 add 配置 之间 依据
首先介绍一下方舟弹性调度的三层决策：
1.第一层是策略决策，策略决策层由多个不同的策略组成，并且支持快速扩展。策略之间逻辑完全隔离，每个策略计算完成后都会独立输出动作（扩容、缩容、不变）和数量。为了能够适应不同应用之间的异构，每个应用分组也可以根据实际情况启动或关闭不同的策略。
2.第二层是聚合决策，聚合决策收集第一层所有策略的决策结果，并依据聚合规则得到一个合并后的<动作，数量>组。这一层的规则十分简单：当同时存在扩容和缩容决策结果时，以扩容为准，忽视缩容结果；当存在多个扩容结果时，以扩容数量最多的结果作为最终结果；当存在多个缩容结果时，以缩容数量少的结果作为最终结果。
3.第三层是执行决策，这部分决策主要会考虑到一些规则，最终告诉扩缩容服务：要不要扩缩，要扩缩多少个容器，如果是缩容那么要缩容哪几个具体容器，如果是扩容那么具体的容器规格、扩容到的机房等。执行决策进行判断时需要考虑到的规则非常复杂，这里简单罗列一些相对重要的规则：
机房均摊规则；
当前应用分组的扩缩容状态规则，例如如果本次为扩容：如果正在扩容，当本次扩容目标数量大于正在扩容的目标数量时，取差值再次发起一个扩容，由此实现并行扩容；当本次扩容目标数量小于正在扩容的目标数量时，忽略本次的扩容请求；若正在进行缩容，则立即停止缩容，并根据目标容器数和当前容器数发起扩容。
模式规则：弹性调度目前支持全自动扩缩模式、人工审批模式两种，如果当前分组为人工审批模式，那么本次决策会需要管理员进行审批。
最大值最小值保护规则：应用分组可以配置最大值最小值，执行决策会保证由弹性调度发起的扩缩任务，不会使最终容器数超过最大值或小于最小值。
目前，方舟的弹性调度还处于一个发展成长的过程中，对于一些应用的调度效果还要进行进一步的提升。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaohaigege666/p/10811930.html
