标签：序列化 gre 直接 数据库管理 card diff 好的 不同 copy
4、集合（集合（set）类型也是用来保存多个的字符串元素，但和列表类型不一样的是，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素。）
1、命令
.集合内操作
1、添加元素 sadd key element [element ...]返回结果为添加成功的元素个数。
2、删除元素 srem key element [element ...]返回结果为成功删除元素个数。
3、计算元素个数 scard key
（scard的时间复杂度为O（1），它不会遍历集合所有元素，而是直接用Redis内部的变量）
4、判断元素是否在集合中 sismember key element 如果给定元素element在集合内返回1，反之返回0
5、随机从集合返回指定个数元素 srandmember key [count] [count]是可选参数，如果不写默认为1
6、从集合随机弹出元素 spop key （spop操作可以从集合中随机弹出一个元素，Redis从3.2版本开始，spop也支持[count]参数）
7、获取所有元素 smembers key
（smembers和lrange、hgetall都属于比较重的命令，如果元素过多存在阻塞Redis的可能性，这时候可以使用sscan来完成）
.集合间操作
1、求多个集合的交集 sinter key [key ...]
2、求多个集合的并集 suinon key [key ...]
3、求多个集合的差集 sdiff key [key ...]
4、将交集、并集、差集的结果保存 sinterstore destination key [key ...]
suionstore destination key [key ...]
sdiffstore destination key [key ...]
（集合间的运算在元素较多的情况下会比较耗时，所以Redis提供了上面三个命令（原命令+store）将集合间交集、并集、差集的结果保存在
destination key中，例如下面操作将user：1：follow和user：2：follow两个集合的交集结果保存在user：1_2：inter中，user：1_2：inter本身也是集合类
sinterstore user:1_2:inter user:1:follow user:2:follow
）
2、内部编码
·intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数且元素个数小于set-max-intset-entries配置（默认512个）时，Redis会选用intset来作为集合的内部实现，从而减少内存的使用。
·hashtable（哈希表）：当集合类型无法满足intset的条件时，Redis会使用hashtable作为集合的内部实现。
3、使用场景（集合类型比较典型的使用场景是标签（tag）。）
（例如一个用户可能对娱乐、体育比较感兴趣，另一个用户可能对历史、新闻比较感兴趣，这些兴趣
点就是标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人，以及用户的共
同喜好的标签，这些数据对于用户体验以及增强用户黏度比较重要。例如一
个电子商务的网站会对不同标签的用户做不同类型的推荐，比如对数码产品
比较感兴趣的人，在各个页面或者通过邮件的形式给他们推荐最新的数码产
品，通常会为网站带来更多的利益）
集合类型的应用场景通常为以下几种
·sadd=Tagging（标签）
·spop/srandmember=Random item（生成随机数，比如抽奖）
·sadd+sinter=Social Graph（社交需求）
5、有序集合
（ 有序集合相对于哈希、列表、集合来说会有一点点陌生，但既然叫有序集合，那么它和集合必然有着联系，它保留了集合不能有重复成员的特性，但不同的是，有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为排序依据不同的是，它给每个元素设置一个分数（score）作为排序的依据。有序集合中的元素不能重复，但是score可以重复，就和一个班里的同学学号不能重复，但是考试成绩可以相同。）
1、命令
·集合内
1、添加成员 zadd key score member [score member ...] 返回结果代表成功添加成员的个数。
·Redis3.2为zadd命令添加了nx、xx、ch、incr四个选项：
·nx：member必须不存在，才可以设置成功，用于添加。
·xx：member必须存在，才可以设置成功，用于更新。
·ch：返回此次操作后，有序集合元素和分数发生变化的个数
·incr：对score做增加，相当于后面介绍的zincrby。
·有序集合相比集合提供了排序字段，但是也产生了代价，zadd的时间
复杂度为O（log（n）），sadd的时间复杂度为O（1）。
2、计算成员个数 zcard key
3、计算某个成员的分数 zscore key member
4、计算成员的排名
zrank key member 是从分数从低到高返回排名，zrevrank反之
5、删除成员 zrem key member [member ...] 返回结果为成功删除的个数。
6、增加成员的分数 zincrby key increment member
zincrby user:ranking 9 tom（tom增加了9分）
7、返回指定排名范围的成员
zrange key start end [withscores]
zrevrange key start end [withscores]
(有序集合是按照分值排名的，zrange是从低到高返回，zrevrange反之。)
8、返回指定分数范围的成员
其中zrangebyscore按照分数从低到高返回，zrevrangebyscore反之
9、返回指定分数范围成员个数
zcount key min max
zcount user:ranking 200 221 ：返回200到221分的成员的个数
10、删除指定排名内的升序元素
zremrangebyrank key start end ：删除第start到第end名的成员
11、删除指定分数范围的成员 zremrangebyscore key min max
zremrangebyscore user:ranking (250 +inf ：将250分以上的成员全部删除
·集合间的操作
1、交集 zinterstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]][aggregate sum|min|max]
这个命令参数较多，下面分别进行说明：
·destination：交集计算结果保存到这个键。
·numkeys：需要做交集计算键的个数。
·key[key...]：需要做交集计算的键。
·weights weight[weight...]：每个键的权重，在做交集计算时，每个键中
的每个member会将自己分数乘以这个权重，每个键的权重默认是1。
·aggregate sum|min|max：计算成员交集后，分值可以按照sum（和）、min（最小值）、max（最大值）做汇总，默认值是sum。
2、并集 zunionstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]][aggregate sum|min|max]
（该命令的所有参数和zinterstore是一致的，只不过是做并集计算）
2、内部编码
·ziplist（压缩列表）：当有序集合的元素个数小于zset-max-ziplist-entries配置（默认128个），同时每个元素的值都小于zset-max-ziplist-value配
置（默认64字节）时，Redis会用ziplist来作为有序集合的内部实现，ziplist可以有效减少内存的使用。
·skiplist（跳跃表）：当ziplist条件不满足时，有序集合会使用skiplist作为内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降。
3、使用场景
（
有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如视频网站需要对用
户上传的视频做排行榜，榜单的维度可能是多个方面的：按照时间、按照播
放数量、按照获得的赞数。本节使用赞数这个维度，记录每天用户上传视频
的排行榜。
）
6、键管理
1、单个键管理
针对单个键的命令，前面几节已经介绍过一部分了，例如type、del、object、exists、expire等，下面将介绍剩余的几个重要命令。
1、键重命名 rename key newkey （如果newKey已经存在,值也会被覆盖）
（为了防止被强行rename，Redis提供了renamenx命令，确保只有newKey
不存在时候才被覆盖，例如下面操作renamenx时，newkey=python已经存在，
返回结果是0代表没有完成重命名，所以键java和python的值没变）
在使用重命名命令时，有两点需要注意：
·由于重命名键期间会执行del命令删除旧的键，如果键对应的值比较大，会存在阻塞Redis的可能性，这点不要忽视。
·如果rename和renamenx中的key和newkey如果是相同的，在Redis3.2和之前版本返回结果略有不同。
2、随机返回一个键 randomkey
3、键过期
除了expire、ttl命令以外，Redis还提供了expireat、pexpire、pexpireat、pttl、persist等一系列命令，下面分别进行说明：
·expire key seconds：键在seconds秒后过期。
·expireat key timestamp：键在秒级时间戳timestamp后过期。
ttl命令和pttl都可以查询键的剩余过期时间，但是pttl精度更高可以达到毫秒级别，有3种返回值：
·大于等于0的整数：键剩余的过期时间（ttl是秒，pttl是毫秒）。
·-1：键没有设置过期时间。
·-2：键不存在。
·pexpire key milliseconds：键在milliseconds毫秒后过期。
·pexpireat key milliseconds-timestamp键在毫秒级时间戳timestamp后过期。
在使用Redis相关过期命令时，需要注意以下几点。
1）如果expire key的键不存在，返回结果为0
2）如果过期时间为负值，键会立即被删除，犹如使用del命令一样
3）persist命令可以将键的过期时间清除
4）对于字符串类型键，执行set命令会去掉过期时间，这个问题很容易在开发中被忽视。
5）Redis不支持二级数据结构（例如哈希、列表）内部元素的过期功能，例如不能对列表类型的一个元素做过期时间设置。
6）setex命令作为set+expire的组合，不但是原子执行，同时减少了一次网络通讯的时间
4、迁移键
（
迁移键功能非常重要，因为有时候我们只想把部分数据由一个Redis迁移到另一个Redis（例如从生产环境迁移到测试环境），Redis发展历程中提
供了move、dump+restore、migrate三组迁移键的方法，它们的实现方式以及使用的场景不太相同，下面分别介绍
）
（1）move： move key db
move命令用于在Redis内部进行数据迁移，Redis内部可以有多个数据库，彼此在数据上是相互隔离的，move key db就
是把指定的键从源数据库移动到目标数据库中，多数据库功能不建议在生产环境使用，所以这个命令读者知道即可。
（2）dump+restore
dump key
restore key ttl value
dump+restore可以实现在不同的Redis实例之间进行数据迁移的功能，整个迁移的过程分为两步：
1）在源Redis上，dump命令会将键值序列化，格式采用的是RDB格式。
2）在目标Redis上，restore命令将上面序列化的值进行复原，其中ttl参数代表过期时间，如果ttl=0代表没有过期时间。
有关dump+restore有两点需要注意：
第一，整个迁移过程并非原子性的，而是通过客户端分步完成的。
第二，迁移过程是开启了两个客户端连接，所以dump的结果不是在源Redis和目标Redis之间进行传输
（3）migrate
migrate host port key|"" destination-db timeout [copy] [replace] [keys key [key
migrate命令也是用于在Redis实例间进行数据迁移的，实际上migrate命令就是将dump、restore、del三个命令进行组合，从而简化了操作流程。
migrate命令具有原子性，而且从Redis3.0.6版本以后已经支持迁移多个键的
功能，有效地提高了迁移效率，migrate在10.4节水平扩容中起到重要作用。
2、遍历键（Redis提供了两个命令遍历所有的键，分别是keys和scan）
1.全量遍历键 keys pattern （pattern使用的是glob风格的通配符）
·*代表匹配任意字符。
·代表匹配一个字符。
·[]代表匹配部分字符，例如[1，3]代表匹配1，3，[1-10]代表匹配1到10的任意数字。
·\x用来做转义，例如要匹配星号、问号需要进行转义
如果Redis包含了大量的键，执行keys命令很可能会造成Redis阻塞，所以一般建议不要在生
产环境下使用keys命令。但有时候确实有遍历键的需求该怎么办，可以在以下三种情况使用：
·在一个不对外提供服务的Redis从节点上执行，这样不会阻塞到客户端的请求，但是会影响到主从复制。
·如果确认键值总数确实比较少，可以执行该命令。
·使用下面要介绍的scan命令渐进式的遍历所有键，可以有效防止阻塞。
2.渐进式遍历：scan cursor [match pattern] [count number]
Redis从2.8版本后，提供了一个新的命令scan，它能有效的解决keys命令存在的问题。和keys命令执行时会遍历所有键不同，scan采用渐进式遍历
的方式来解决keys命令可能带来的阻塞问题，每次scan命令的时间复杂度是O（1），但是要真正实现keys的功能，需要执行多次scan。
scan cursor [match pattern] [count number]各参数含义：
·cursor是必需参数，实际上cursor是一个游标，第一次遍历从0开始，每次scan遍历完都会返回当前游标的值，直到游标值为0，表示遍历结束。
·match pattern是可选参数，它的作用的是做模式的匹配，这点和keys的模式匹配很像。
·count number是可选参数，它的作用是表明每次要遍历的键个数，默认值是10，此参数可以适当增大。
（
除了scan以外，Redis提供了面向哈希类型、集合类型、有序集合的扫
描遍历命令，解决诸如hgetall、smembers、zrange可能产生的阻塞问题，对
应的命令分别是hscan、sscan、zscan，它们的用法和scan基本类似。
）
**渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题，但是scan并
非完美无瑕，如果在scan的过程中如果有键的变化（增加、删除、修改），
那么遍历效果可能会碰到如下问题：新增的键可能没有遍历到，遍历出了重
复的键等情况，也就是说scan并不能保证完整的遍历出来所有的键，这些是我们在开发时需要考虑的。
7、数据库管理（Redis提供了几个面向Redis数据库的操作，它们分别是dbsize、select、flushdb/flushall命令）
1.切换数据库（Redis是用数字作为多个数据库的实现。Redis默认配置中是有16个数据库）
select dbIndex
2.flushdb/flushall
flushdb/flushall命令用于清除数据库，两者的区别的是flushdb只清除当前数据库，flushall会清除所有数据库。
flushdb/flushall命令可以非常方便的清理数据，但是也带来两个问题：
·flushdb/flushall命令会将所有数据清除，一旦误操作后果不堪设想。
·如果当前数据库键值数量比较多，flushdb/flushall存在阻塞Redis的可能性。
参考资料：《Redis开发与运维》
标签：序列化 gre 直接 数据库管理 card diff 好的 不同 copy
原文地址：https://www.cnblogs.com/jnba/p/10811916.html
