标签：tps 最大利润 限制 无限 解决 循环 index problem for
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/
本题可以多次买卖股票，如果只允许一次买卖股票，整个暴力就是n2的算法，如果可以无限制买卖股票直接用普通的写法不是很好写，可以用递归来解决。先考虑只允许一次买卖的暴力解法，双层循环，外层循环i代表买入股票的时机，内层j循环从i+1开始，代表买入股票后的股票价格，如果发现prices[j]>prices[i]就尝试卖掉并和全局max比较，如果大于全局max就更改。但本题可以无限买卖股票，所以在一次买卖后还可以接着买卖，这样问题就变化为了在i买入j卖出后，在j到prices.length的范围内继续买卖，原问题转化为了子问题，这很递归。
每次i买入股票j卖出股票后，对j+1以后的股票递归调用,int s代表股票开始的位置。
这里用了两个临时变量来存储可能的最大值。max代表全局最大值，放在最外层的循环，代表从索引s开始买卖股票能够获取的最大的利润。maxProfit放在内层循环，当i等于s时，代表从s买股票能够获得的最大利润，每次算出maxProfit用于和max比较并更新max。
public class maxProfit_122 { public int maxProfit(int[] prices) { return cal(prices,0); } public int cal(int[] prices,int s){ if (s>=prices.length){ return 0; } int max = 0; for (int i=s;i<prices.length;i++){ int maxProfit = 0; for (int j=i+1;j<prices.length;j++){ if (prices[j]>prices[i]){ int tempProfit = cal(prices, j + 1) + prices[j] - prices[i]; maxProfit = tempProfit>maxProfit?tempProfit:maxProfit; } } max = maxProfit>max?maxProfit:max; } return max; }
因为买卖次数是无限的，所以把问题转化为求整个股票价格序列中所有波峰和波谷之差之和。遍历整个数组，找到波谷，找到波峰，相减。
先不考虑开始，假设现在处在循环之中。比较i和i+1,如果i大于i+1说明这是递减区间，一直往下走，直到i不再大于i+1说明递减区间结束，i不再大于i+1说明i<i+1，此时i的值为波谷，这个很简单，导数异号说明来到了极值。用同样的方法找到最大值，然后相减即为一次买卖的利润。
其次关注初始条件的设置，low high都设置为Index等于0的数。如果数组的第一个区间是递增的，那么low就是0。
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length == 0){ return 0; } int i = 0; int low = prices[0]; int high = prices[0]; int result=0; while (i<prices.length-1){ while (i<prices.length-1 && prices[i]>=prices[i+1]){ i++; } low = prices[i]; while (i<prices.length-1 && prices[i]<=prices[i+1]){ i++; } high = prices[i]; result+=high-low; } return result; } }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/AshOfTime/p/10812853.html
