标签：imp nump 矩阵 items import creat auth set coding
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Sun May 5 15:51:34 2019 4 @author: nwpujun 5 #获取修改像素值 6 """ 7 import cv2 8 import numpy as np 9 img=cv2.imread(‘2018.png‘) 10 11 px=img[100,100] 12 print px 13 blue=img[100,100,0] 14 print blue 15 16 img[100,100]=[255,255,255] 17 print img[100,100] 18 19 print img.item(10,10,2) 20 img.itemset((10,10,2),100) 21 print img.item(10,10,2)
警告:Numpy 是经过优化了的进行快速矩阵运算的软件包。所以我们不推荐
逐个获取像素值并修改,这样会很慢,能有矩阵运算就不要用循环。
注意:上面提到的方法被用来选取矩阵的一个区域,比如说前 5 行的后 3
列。对于获取每一个像素值,也许使用 Numpy 的 array.item() 和 ar-
ray.itemset() 会更好。但是返回值是标量。如果你想获得所有 B,G,R 的
值,你需要使用 array.item() 分割他们。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/nwpujun/p/10818068.html
