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从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息：
从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！
第三步：启动yarn集群
使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程：
而在SparkWorker1和SparkWorker2上则分别启动了NodeManager进程：
在SparkMaster上访问http://SparkMaster:8088 可以通过Web控制台查看ResourceManager运行状态：
在SparkMaster上访问http://SparkWorker1:8042 可以通过Web控制台查看SparkWorker1上的NodeManager运行状态：
在SparkMaster上访问http://SparkWorker2:8042 可以通过Web控制台查看SparkWorker2上的NodeManager运行状态：
接下来使用“mr-jobhistory-daemon.sh”来启动JobHistory Server：
启动后可以通过http://SparkMaster:19888 在Web控制台上看到JobHistory中的任务执行历史信息：
本文出自 “Spark亚太研究院” 博客，请务必保留此出处http://rockyspark.blog.51cto.com/2229525/1566160
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群（第五步）（5）
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