Spark(4)

标签：eva   mat   业务   处理   stack   判断   filter   form   ret   

Spark Core: (回顾)

  Speed
        disk 10x
        memory 100x
    Easy
        code
        interactive shell
    Unified Stack
        Batch
        Streaming
        ML
        Graph
    Deployment
        Local
        Standalone
        YARN
        K8S
    Multi Language
        Scala
        Python
        R
        Java

    RDD: Resilient Distributed Dataset
        five <==> source code



    Create way:
        textFile: local HDFS s3
        parallelize: test

    Transformation
        lazy evaluated
        map filter flatMap 

    Action
        eager
        return a value to Driver
        collect reduce count take top

    Cache


处理的日志: (有问题,就是有脏数据,(考虑代码的健壮性,所以要在代码中进行判断)) 
    别想当然是正确的
    虽然说日志中每个字段的含义以及分隔符是什么都是事先定义好的


一行核心代码,需要N多行代码来保障


LogApp: 目的性
    了解Spark如何进行大数据业务处理
    掌握生产上边界值 ==》 使的你的代码

    运行架构是什么样子的呢?   ********



一个task就是一个分区

一个core上有多个线程   看并行度

Spark(4)

标签：eva   mat   业务   处理   stack   判断   filter   form   ret   

原文地址：https://www.cnblogs.com/suixingc/p/spark-core-hui-gu.html