AWS的性能检测服务X-Ray（APM）

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功能介绍：
X-Ray是可以很好的与AWS近几年特别流行的技术（ECS/Lambda等）集成，尤其是未来有可能成为主流技术的Lambda，它可以提供数据跟踪，数据轨迹采集与性能分析等可视化技术服务。以下我们来介绍现在及未来都比较常用的API化的应用，API化采用基础技术就是Lambda，而优化Lambda和业务代码的工具服务是X-Ray，我们通过一个例子来说明X-Ray如何帮助开发与运维团队提升业务体验。

1）X-Ray对Python for Lambda的请求分析
AWS Lambda 上的 Python – 对 Lambda 函数配置启用 X-Ray 以分析传入请求。添加X-Ray SDK for Python以分析 AWS 开发工具包、HTTP 和 SQL 客户端。

有多个 AWS 服务提供 X-Ray 集成。集成服务提供不同级别的集成，可以包括采样和向传入请求添加标头、运行 X-Ray 守护程序以及自动将跟踪数据发送到 X-Ray。
? 主动分析 – 采样和分析传入请求。

? 被动分析 – 分析已经由其他服务采样的请求。

? 请求跟踪 – 对所有传入请求添加一个跟踪标头，并将其向下游传播。

? 工具 – 运行 X-Ray 守护程序以从 X-Ray 开发工具包接收分段。

业务例子配置：
1）API化的业务架构图：

? 使用 AWS X-Ray 检测无服务架构工作流程中的响应瓶颈，将其运行时间提高了70%。
? 使用 X-Ray 的日志聚合器和可视化视图发现执行时间较长的 lambda ，使用 X-Ray 的明细功能，检查该 lambda 的 CloudWatch 日志。

2）配置X-Ray
在 AWS Lambda 函数上配置 X-Ray 集成

1. 打开 AWS Lambda 控制台
   

2. 选择您的函数
   

3. 选择 Configuration，在调试和错误处理下，选择启用活动跟踪
   

4. 切换到 X-Ray 的可视化仪表盘
   

5. 条件筛选
   

6. 问题定位
   
   从上图可以看出： lambda 自身的业务功能较复杂调用频率过高；lambda 读取数据库的延时过高。

7. 重写 lambda 并优化数据库后，使用 X-Ray 服务映射来跟踪并验证更新是否得到期望的性能提升
   
   从以上例子可以看出，X-Ray是一个很不错的服务，可以帮助开发及运维团队节约大量的业务排障时间，快速提升业务体验。

【关于博思云为】

作为一家专业的云计算服务型企业，博思云为专为客户提供 AWS 上的运营服务：包括架构咨询服务、迁移服务、云安全集成服务、混合云管理服务、大数据服务以及 DevOps 服务。目前，博思云为在大数据、DevOps、架构、数据库以及操作系统等都已取得厂商认证，在上海、南京、杭州、武汉等地设有分公司。为创新服务模式、引领 IT 服务业的发展，博思云为将持续投入资源开展智能混合云管理平台、图数据库的研发等。

AWS的性能检测服务X-Ray（APM）

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