标签：生成 而在 cto 变量 tool turn def partial 使用场景
使用命名元祖存放excel数据
直接使用生成器推导式存放excel数据
1.递归函数
在函数中调用函数自身，我们把这样的函数叫做递归函数
递归边界：
退出递归的终止条件，即不再调用自身函数的条件
斐波那契数列：第一个数是1，后面的数等于前两个数相加的结果
2.纯函数
简单来说，一个函数的返回结果只依赖于它的参数，并且在执行过程里面没有副作用
，我们就把这个函数叫做纯函数
纯函数的三个原则：
1.变量都只在函数作用域内获取，作为函数的参数传入
2.不会产生副作用，不会改变被传入的数据或者其他数据（全局变量）
3.相同的输入保证相同的输出
副作用：
副作用是指函数被调用，完成了函数既定的计算任务，但是同时因为
访问了外部数据，尤其是因为对外部数据进行了写操作，从而一定程度地改变
了系统环境
4.内置函数也是纯函数的一种 str() 比较特别，但是py把他归纳为一个函数
其实是一个函数
map函数： 会根据提供的函数对指定序列做反射
map(目标函数名，可迭代对象)
酱可迭代对象中的数据迭代出来，一个个传到函数中去调用，将返回的结果
放到新对象中
filter函数：函数用于过滤序列 有两个参数，一个函数名跟一个可迭代对象
例子：
def fun(n):
return n > 5
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
f = filter(fun,list1) # filter
print(list(f))
filter():根据传入的函数，判断序列里面的值是否符合函数的要求，如果为
true 就把返回值放到一个新对象中
传入的函数也可以是一个lambda函数
r = filter(lambda a:a>4,li)
zip函数：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元祖
zip(参数是一个可迭代对象)
打包成一个个元祖，只取可迭代对象的最短长度
3.匿名数
匿名函数的使用场景：简单的函数定义（只有一个表达式）
lambda 函数
lambda 参数：表达式
res = lambda a, b: a + b
print(res(1,2))
三木运算符
# 三目运算符 只能做一些简单的判断
a = 99
print("条件成立") if a>100 else print("条件不成立")
4.偏函数
当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数
这个函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
Python内置模块 functools 其中一个就是偏函数 partial
partial() 这个偏函数
第一个参数必须是要固定参数的函数名。后面接要固定的参数，参数可以是多个
例子：
from functools import partial
li = [1, 2, 54, 7, 7, 88]
p =partial(filter,lambda x:x>5)
aa = p(li)
print(list(aa))
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原文地址：https://www.cnblogs.com/666666pingzi/p/10851001.html
