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二维平面图形
hold on ————在已画好的图形上添加新的图形
plot 是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上
每一点的x 及y 座标。下例可画出一条正弦曲线：
>> x=0:0.001:10; % 0 到10 的1000 个点的x 座标 y=sin(x); % 对应的y 座标 plot(x,y); % 绘图
改变颜色
>> plot(x,y,‘k‘)
改变颜色的同时改变图线形态
>> plot(x,y,‘k*‘)
同时画两个函数【淡粉色】
>> Y=sin(10*x); plot(x,y,‘r:‘,x,Y,‘b‘) % 同时画两个函数
调整图轴范围
>> axis([0,6,-1,1]) %前两个是横坐标，后两个是纵坐标
图形上加上注解
>> xlabel(‘x 轴‘); % x 轴注解 ylabel(‘y 轴‘); % y 轴注解 title(‘余弦函数‘); % 图形标题 legend(‘y = cos(x)‘); % 图形注解 gtext(‘y = cos(x)‘); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置 grid on; % 显示格线
实例：将一函数 f(x)=sin(x)/x 在-20<x<20,-0.4<y<1.2 之间画出：
>> fplot(‘sin(x)./x‘,[-20 20 -0.4 1.2])
实例：
a = [0:pi/50:2*pi]‘; %角度 0 − 2p X = cos(a)*3; %参数方程 Y = sin(a)*2; plot(X,Y); xlabel(‘x‘), ylabel(‘y‘); title(‘椭圆‘)
图形窗口的分割一般用命令subplot:
>> subplot(2,2,1); >> subplot(2,3,4);
当资料点数量不多时——长条图
close all; %关闭所有的图形视窗 x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y);
如果已知资料的误差量，就可用errorbar 来表示。下例以单位标准差来做资料
的误差量：
x = linspace(0,2*pi,30); y = sin(x); e = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e)
对於变化剧烈的函数，可用fplot 来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较
密集的取样，如下例：
>> fplot(‘sin(1/x)‘, [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围
若要产生极座标图形，可用polar：
theta=linspace(0, 2*pi); r=cos(4*theta); polar(theta, r);
对於大量的资料，我们可用hist 来显示资料的分 情况和统计特性。下面几个
命令可用来验证randn 产生的高斯乱数分 ：
>> x=randn(5000, 1); %产生5000个μ=0，s=1的高斯乱数 >> hist(x,20) %20代表长条的个数
rose 和hist 很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，并用
极座标绘制表示：
x=randn(1000, 1); rose(x);
stairs 可画出阶梯图：
x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stairs(x,y);
stems 可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：
x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stem(x,y);
stairs 将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：
>> x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); fill(x,y,‘b‘); % ‘b‘为蓝色
feather 将每一个资料点视复数，并以箭号画出：
theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); feather(z);
compass 和feather 很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：
theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); compass(z);
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原文地址：https://www.cnblogs.com/expedition/p/10884902.html
