7.分类与预测

标签：逻辑   有监督   分析   朴素   学习任务   回归   预测   神经网络   class   

1.分类与预测的概述

       分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为：广义的预
       测任务中，要求估计连续型预测值时，是“回归”任务；要求判断因变
       量属于哪个类别时，是“分类”任务。

2.打趴下 回归分析 板凳

        线性回归    

        洛奇逻辑回归求解

        算法实现

3.决策树

         概述

          算法分类

   4，nuname 练霓裳 神经网络

   5.KNN算法 对错对璀璨

6.朴素贝叶斯分类算法

7.分类与预测

标签：逻辑   有监督   分析   朴素   学习任务   回归   预测   神经网络   class   

原文地址：https://www.cnblogs.com/Firesun/p/10885328.html