标签:一个 nonlocal 进阶 cache 好处 原因 命名 pre cal
临时名称空间又称局部名称空间,存入函数里面的变量与值的关系,随着函数的执行结束,临时名称空间消失。
全局名称空间,py文件的执行生效,随着py文件的结束而消失。例如:全局定义的变量
内置名称空间,python 解释器的生效而生效,python解释器的退出而消失。例如:内置变量,内置函数等。
全局作用域:全局名称空间,内置名称空间。
局部作用域:局部名称空间
加载顺序:内置名称空间 ----> 全局名称空间----> 局部名称空间(函数执行时)
取值顺序:局部名称空间 ---> 全局名称空间 ----> 内置名称空间
name1 = ‘kobe‘ def func1(): name2 = ‘james‘ print(globals()) #globals() 以字典形式保存全局变量(内置变量和py文件自定义变量) print(locals()) #locals() 以字典形式保存局部变量(函数中自定义的变量) func1()
{‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None, ‘......‘__cached__‘: None, ‘name1‘: ‘kobe‘, ‘func1‘: <function func1 at 0x00000284183A1E18>}
{‘name2‘: ‘james‘}
示例 1
count = 1
def func1():
count = count + 1
print(count)
func1()
执行函数报错:UnboundLocalError: local variable ‘count‘ referenced before assignment
原因:全局变量只能在函数中引用,不能改变
示例 2
name = ‘joy‘
def func1():
global name #global作用:可以函数中(局部名称空间)更改全局变量并在全局名称空间生效
name = ‘changdler‘
return
func1()
print(name)
changdler
示例 3
def func1():
global name #global作用:在函数中定义的局部变量声明为全局变量,并在全局名称空间生效,若不加global 则打印name 报错提示无此变量
name = ‘changdler‘
return
func1()
print(name)
内层函数对外层函数变量的更改在外层函数生效时需要使用nolocal
示例 1
def func1(): name1 = ‘james‘ print(‘23‘,name1) def inner(): name1= ‘kobe‘ #内层函数也可以定义与外层函数相同的变量名称不会报错,但是只在内层函数的局部空间生效,不会改变外层函数的变量值 print(‘24‘,name1) inner() print(‘%‘,name1) func1()
23 james
24 kobe
% james
示例 2
def func1():
name1 = ‘james‘
print(‘23‘,name1)
def inner():
nonlocal name1 #通过nolocal可以在内层函数改变外层函数变量的值,并在外层函数的局部命名空间生效
name1= ‘kobe‘
print(‘24‘,name1)
inner()
print(‘%‘,name1)
func1()
1,可以互相赋值
def func1():
print(666)
f1 = func1
f1()
2,函数名可以当成函数的参数 def func1():
print(666)
def func2(argv):
argv()
print(777)
func2(func1)
3,可以当成容器类数据类型的参数
def func1():
print(666)
def func2():
print(777)
def func3():
print(888)
l1 = [func1, func2, func3]
for i in l1:
i()
4,函数名可以当成函数的返回值
def func1():
print(666)
def func2(argv):
print(777)
return argv
ret = func2(func1)
ret()
内层函数对外层函数非全局变量的引用,叫做闭包
闭包的好处:如果python 检测到闭包,他有一个机制,你的局部作用域不会随着函数的结束而结束。
两种引用方式
通过引用外层函数中定义号的变量
def wrapper(): name1 = ‘jack‘ def inner(): print(name1) inner() #无论inner 是否执行,都已经是形成了闭包 wrapper() 通过外层函数的参数传递到内层函数,无论变量name1是否在全局命名空间定义都是闭包
def wrapper(name1):
def inner():
print(name1)
inner()
wrapper(‘james’)
判断是不是闭包
name1 = ‘老男孩‘ def wrapper(): def inner(): print(name1) print(inner.__closure__) #通过打印__closure__如果结果为none 那么不是闭包,否则为闭包 wrapper() None
def wrapper(): name1 = ‘jack‘ def inner(): print(name1)
print(inner.__closure__) #通过打印__closure__如果结果为none 那么不是闭包,否则为闭包
wrapper()
(<cell at 0x000002D94E6C6558: str object at 0x000002D94E68D3B0>,)
标签:一个 nonlocal 进阶 cache 好处 原因 命名 pre cal
原文地址:https://www.cnblogs.com/fanggege/p/10909160.html