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1.为什么要使用scroll?
如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scoll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完处理完
2.原理
使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来
scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的
采用基于_doc进行排序的方式，性能较高
每次发送scroll请求，我们还需要指定一个scoll参数，指定一个时间窗口，每次搜索请求只要在这个时间窗口内能完成就可以了
3.实操
GET /test_index/test_type/_search?scroll=1m { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ "_doc" ], "size": 3 }
{ "_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAACxeFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYBY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3AAAAAAAALF8WNG9uc1RZVlpUakd2SWo5X3NwV3oydwAAAAAAACxhFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYhY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3", "took": 5, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 10, "max_score": null, "hits": [ { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "8", "_score": null, "_source": { "test_field": "test client 2" }, "sort": [ 0 ] }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "6", "_score": null, "_source": { "test_field": "tes test" }, "sort": [ 0 ] }, { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "AVp4RN0bhjxldOOnBxaE", "_score": null, "_source": { "test_content": "my test" }, "sort": [ 0 ] } ] } }
获得的结果会有一个scoll_id，下一次再发送scoll请求的时候，必须带上这个scoll_id
GET /_search/scroll { "scroll": "1m", "scroll_id" : "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAACxeFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYBY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3AAAAAAAALF8WNG9uc1RZVlpUakd2SWo5X3NwV3oydwAAAAAAACxhFjRvbnNUWVZaVGpHdklqOV9zcFd6MncAAAAAAAAsYhY0b25zVFlWWlRqR3ZJajlfc3BXejJ3" }
4.scroll和分页的区别？
scoll，看起来挺像分页的，但是其实使用场景不一样。分页主要是用来一页一页搜索，给用户看的；scoll主要是用来一批一批检索数据，让系统进行处理的
ElasticSearch（二十四）基于scoll技术滚动搜索大量数据
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ql211lin/p/10909303.html
