接口自动化测试实践

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先说结论。

覆盖接口：300个。

覆盖模块：12个，其中二级模块47个。

开发模式下，调用接口次数：6828次，脚本运行耗时1h18min3s。

上线模式下，调用接口次数：1257次，脚本运行耗时15min46s。

该系统已稳定运行，本次测试过程中，发现了4个隐藏bug。

此次实践是基于前面分享的几篇博文进行的。

编码的难点在于如何总结出各模块各接口的规律，

以尽量简化的代码，尽可能地覆盖更多的场景。

举个例子，下面这两段代码，就是在摸索出代码参数规律后写出来的。

eg1:

productList = [("1", "3", sample(["5", "6", "7", "8"], 2)),
               ("1", "4", ["9", "10"]),
               ("1", "5", sample(["11", "12", "13"], 2)),
               ("1", "6", ["14", "15"]),
               ("2", "3", sample(["5", "6", "7", "8"], 2)),
               ("2", "4", ["9", "10"]),
               ("2", "7", ["16", "17"])]
for product in productList:
    for monitorLevel in ("1", "2", "3"):
        self.req({
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {"xxx": monitorLevel, "xxx": "3", "xxx": product[0],
                     "xxx": product[1],
                     "xxx": product[2]}
        })

eg2:

def test_portrait(self):
    # xxx
    table = [("1", "xxx"),  # xxx
             ("2", "xxx"),  # xxx
             ("3", "xxx"),  # xxx
             ("4", "xxx"),  # xxx
             ("5", "xxx"),  # xxx
             ("6", "xxx"),  # xxx
             ("7", "xxx"),  # xxx
             ("8", "xxx")]  # xxx
    data = list()
    for t in table:
        field = [x['COLUMN_NAME'] for x in
                 dao.select_dict('''select * from information_schema.COLUMNS t where table_name=\'%s\';''' % t[1])
                 if x['COLUMN_NAME'] not in ['xxx', 'xxx']]
        data.append({"xxx": t[0], "field_name": field})
    self.req({
        "url": full_url("xxx"),
        "body": {"xxx": pub.xxx(1)[0], "data": data}
    })

参数是接口测试最核心的部分，怎么处理就决定了接口测试的效率。

1、单选/多选

单选

"quarter": ("3", "4", "5", "6")

多选

checkbox("1,2,3,4,6,5")

checkbox是对多选项参数进行了处理：

def checkbox(option, j=None):
    """
    :param option:
    :param j: 组装参数的方式 list无 str默认',' 可以指定
    :return:
    """
    if j is not None:
        if isinstance(option, str):
            option = option.split(j)
        return j.join(option), j.join(sample(option, random.randint(1, len(option) - 1)))
    if j is None:
        if isinstance(option, str):
            j = ','
            option = option.split(j)
            return j.join(option), j.join(sample(option, random.randint(1, len(option) - 1)))
        if isinstance(option, list):
            return option, sample(option, random.randint(1, len(option) - 1))

兼顾了“1,2,3”和[1,2,3]两种组装参数的方式。

2、相互联动的参数

也就是说参数a的变化联动改变参数b。

一种方式是构建元组List，循环遍历

tz_zjbd = [(checkbox("xxx"), ""),  # xxx
                   ("", checkbox("xxx"))]  # xxx
        tz_qixian = [(checkbox("1,2,3,4,5,6"), "", ""),
                     ("", "0", "500")]  # xxx
        relate = [(tz_zjbd[0], tz_qixian[0]),
                  (tz_zjbd[1], tz_qixian[1])]
        pw = list()
        for rel in relate:
            p = {
                "url": None,
                "body": {
                    "content": [
                        {
                            "xxx": "2018-01-01",
                            "xxx": date("2018-01-01", "2019-03-01"),
                            "xxx": "2018-01-01",
                            "xxx": date("2018-01-01", "2019-03-01"),
                            "xxx": checkbox("xxx"),
                            "xxx": "0",
                            "xxx": "100",
                            "xxx": "0",
                            "xxx": "100",
                            "xxx": "0",
                            "xxx": "100",
                            "xxx": checkbox("1,2"),
                            "xxx": checkbox("1,2,3,4,5,6,7"),
                            "xxx": "",
                            "xxx": rel[1][0],
                            "xxx": checkbox("xxx"),
                            "xxx": checkbox("1,2,3,4,5,6"),
                            "xxx": checkbox("1,2,3"),
                            "xxx": ','.join(pub.bankName(3)),
                            "xxx": checkbox("1,2"),
                            "xxx": "理财",
                            "xxx": rel[1][1],
                            "xxx": rel[1][2],
                            "xxx": ','.join(pub.cityName(5)),
                            "xxx": rel[0][0],
                            "xxx": rel[0][1],
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "",
                            "xxx": "asc"
                        }
                    ]
                }
            }
            pw = pw + parewise(p['body']["content"][0])

一种方式是拆开分别处理

p = {
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {
                "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2"), "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": date('2018-01-01', '2018-05-01'),
                "xxx": date('2018-05-02', '2019-01-01'), "xxx": ("1", "2"),
                "xxx": ("area_ch", "all_ch"), "xxx": "", "xxx": ("1", "2")}
        }
        for x in parewise(p['body']):
            p['body'] = x
            self.req(p)
        area_list = sample(
            """'海南省','安徽省','福建省','江西省','山东省','河南省','湖北省','湖南省','广东省','上海','广西壮族自治区',
                '四川省','贵州省','云南省','西藏自治区','陕西省','山西省','甘肃省','青海省','宁夏回族自治区','新疆维吾尔自治区',
                '天津','重庆','内蒙古自治区','辽宁省','吉林省','黑龙江省','江苏省','北京','河北省','浙江省'""".split(','),
            20)
        p = {  # 省份
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {
                "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2"), "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": date('2018-01-01', '2018-05-01'),
                "xxx": date('2018-05-02', '2019-01-01'), "reports_type": ("1", "2"),
                "xxx": "province_ch", "xxx": checkbox(area_list, ","), "xxx": ("1", "2")}
        }
        for x in parewise(p['body']):
            p['body'] = x
            self.req(p)

视情况怎么方便怎么来。

3、接口依赖

接口的参数需要从另外接口的返回数据获取。

r = self.req({
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {}
        })
        for content in r.json()['content']:
            for indexList in content['indexList']:
                self.req({
                    "url": full_url("xxx"),
                    "body": {
                        "indexCode": indexList['indexCode'],
                        "searchDate": "year1"
                    }
                })

4、从数据库取测试数据

s = dao.select_dict("""SELECT * FROM xxx""")
p = {
    "url": full_url(url),
    "body": {
        "page": 1,
        "pageSize": 15,
        "xxx": tuple(sample([x['doc_issuing_agency'] for x in s], 2)),
        "xxx": tuple(sample([x['doc_name'] for x in s], 2)),
        "xxx": tuple(sample([x['post_no'] for x in s], 2)),
        "xxx": tuple(sample([date2str(x['publish_date']) for x in s], 2)),
        "xxx": tuple(sample([date2str(x['publish_date']) for x in s], 2)),
        "xxx": ""
    }
}
for x in parewise(p['body']):
    p['body'] = x
    self.req(p)

5、请求超时的问题，可以参阅这篇‘Unexpected EOF‘ ‘远程主机强迫关闭了一个现有的连接‘ 如何处理

6、判断flag

最初的方案是每个接口返回flag不一样，在每个接口返回后，在用例中通过将flag和响应，传参给封装函数做判断。

最新的方案是综合所有接口返回结果，在req函数统一判断。用例中不再判断。

def checkFlag(self, p, r):
    """预期，实际"""
    err = str([p['url'], p['body'], r.text])
    try:
        b = False
        if (r.json()['flag'] in [1, '1', '', None, 'statistic_by_result', 0,
                                 "0", 'struct_product', 'v_select_jz_single']
                or r.json()['message'] in ("暂无数据", "未查询到数据")):
            b = True
        self.assertEqual(True, b, msg=err)
    except (json.JSONDecodeError, KeyError):  # 1.返回的不是json，比如下载、404  2.无flag
        self.assertEqual(200, r.status_code, msg=err)

说一下心得体会。

做demo和做真实项目完全是两回事。

快捷键是真好用，尤其是代码写多了之后。（虽然写的还不多，但快捷键是真滴）

性能很重要，该优化的要想办法及时优化，哪怕修改实现方式。

码代码前，就算封装一个函数，也要多思考设计，想清楚了再行动，不然挨个挨个重新改一遍真的五味杂陈。

编码效率>框架体验。这是加了用例执行进度1/100这种又去掉之后的感悟。没有必要纠结可有可无的细小体验添加冗余代码。

接口自动化测试实践

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