标签：NPU pos etc nat math 生成 time log may
Given a positive integer n, break it into the sum of at least two positive integers and maximize the product of those integers. Return the maximum product you can get.
Example 1:
Input: 2
Output: 1
Explanation: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1.
Example 2:
Input: 10
Output: 36
Explanation: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36.
Note: You may assume that n is not less than 2 and not larger than 58.
题目大意：
一个数字可以分成多个数字的和，求分成多个数字之后得到的最大乘积。
解法：
采用动态规划，使用res[i]记录第i个数字的最大乘积，那么res[i+1]的最大乘积一定是从之前的乘积生成的，所以就有res[i]=Math.max(res[i],Math.max(res[j]*(i-j),j*(i-j)));这种解法的时间复杂度是O（n^2）。
java:
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
int[] res=new int[n+1];
res[1]=1;
for (int i=2;i<=n;i++){
for (int j=1;j<i;j++){
res[i]=Math.max(res[i],Math.max(res[j]*(i-j),j*(i-j)));
}
}
return res[n];
}
}
还可以采用数学方法来做，通过最后的分析，参考https://www.cnblogs.com/zywscq/p/5415303.html，最佳结果的因子不是2就是3。
class Solution {
public int integerBreak(int n) {
if (n==2){
return 1;
}else if(n==3){
return 2;
}else if (n%3==0){
return (int) Math.pow(3,n/3);
}else if (n%3==1){
return (int) (2*2*Math.pow(3,(n-4)/3));
}else{
return (int) (2*Math.pow(3,(n-2)/3));
}
}
}
标签：NPU pos etc nat math 生成 time log may
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaobaituyun/p/10919561.html
