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人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。
在兰兰的模型中，神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：
神经元（编号为1）
图中，X1-X3是信息输入渠道，Y1-Y2是信息输出渠道，C1表示神经元目前的状态，Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经元分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定，Ci服从公式：（其中n是网络中所有神经元的数目）
Ci?=∑(j,i)∈E?Wji?Cj?−Ui?
公式中的Wji（可能为负值）表示连接j号神经元和i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为Ci。
如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（Ci），要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。
输入格式：
输入文件第一行是两个整数n(1≤n≤100)和p。接下来n行，每行2个整数，第i+1行是神经元i最初状态和其阈值（Ui），非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行，每行由2个整数i,j及1个整数Wij，表示连接神经元i,j的边权值为Wij。
输出格式：
输出文件包含若干行，每行有2个整数，分别对应一个神经元的编号，及其最后的状态，2个整数间以空格分隔。仅输出最后状态大于0的输出层神经元状态，并且按照编号由小到大顺序输出。
若输出层的神经元最后状态均为 0，则输出 “NULL”。
5 6 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1
3 1 4 1 5 1
鉴于Ci?=∑(j,i)∈E?Wji?Cj?−Ui
在计算Ci之前我们必须计算 Cj
? 这便是一个拓扑序。接下来上拓扑排序就行了
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1000,maxm=100000; int head[maxn]; int c[maxn],u[maxn],in[maxn],out[maxn]; bool inq[maxn]; bool tag; int n,p; struct edge { int to,next,val; }e[maxm]; int size=1; inline int read() { int x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<‘0‘||ch>‘9‘){if(ch==‘-‘)f=-1;ch=getchar();} while(ch>=‘0‘&&ch<=‘9‘){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-‘0‘;ch=getchar();} return x*f; } void addedge(int u,int v,int w) { e[++size].to=v,e[size].val=w,e[size].next=head[u],head[u]=size; } void topo() { queue<int>q; for(int i=1;i<=n;i++) if(!in[i])q.push(i),inq[i]=1; while(!q.empty()) { int u=q.front(); q.pop(); inq[u]=0; if(!in[u]&&c[u]<0)continue; for(int i=head[u];i;i=e[i].next) { int to=e[i].to; if(in[to]) in[to]--; if(!in[to]) { c[to]+=c[u]*e[i].val; if(!inq[to])q.push(to),inq[to]=1; } else if(!inq[u]) q.push(u),inq[u]=1; } } } int main() { n=read();p=read(); for(int i=1;i<=n;i++) c[i]=read(),u[i]=read(); for(int i=1;i<=p;i++) { int u=read(),v=read(),w=read(); addedge(u,v,w); in[v]++,out[u]++; } for(int i=1;i<=n;i++) if(in[i])c[i]=-u[i]; topo(); for(int i=1;i<=n;i++) if(!out[i]&&c[i]>0){printf("%d %d\n",i,c[i]);tag=1;} if(!tag)printf("NULL\n"); return 0; }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/DriverBen/p/10919545.html
