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线性表的链式存储——顺序表和单链表的对比分析

时间:2019-05-25 12:35:55      阅读:126      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:必须   ext   inf   int   图片   list   lib   object   info   

1,线性表两种实现:

       1,顺序表;

       2,单链表;

      

2,问题:

       1,如何判断某个数据元素是否存在线性表中?

              1,遍历线性表;

              2,封装这个遍历操作;

             

3,遗失的操作 - find:

       1,可以为线性表(List)增加一个查找操作;

       2,int find(const T& e) const;

              1,参数:

                     1,待查找的数据元素;

              2,返回值:

                     1,>= 0:数据元素在线性表中第一次出现的位置;

                     2,-1:数据元素不存在;

              3,遍历中会有相等和不等操作符,当比较对象是类的时候,需要类继承自 Object,并重写相等和不等操作符;

 

4,数据元素查找示例:

      技术图片

 

5,find 查找操作实现:

  1,见第“线性表的链式存储——单链表的实现”中4的实现; 

        

6,建议:

       1,如果需要将 DTLib 用于工程中,最好在类的定义时候继承自 Object,这样可以避免编译的错误;

 

7,时间复杂度对比分析:

      技术图片

      

8,顺序表的整体时间复杂度比单链表要低,单链表还有使用的价值吗?

       1,效率的深度分析:

              1,实际工程开发中,时间复杂度只是效率的一个参考指标:

                     1,对于内置基础类型,顺序表和单链表的效率不相上下(顺序表稍微高一点点);

                     2,对于自定义类类型,顺序表在效率上低于单链表;

              2,插入和删除:

                     1,顺序表:涉及大量数据对象的复制操作;

                            1,基础数据类型不相上下;

                            2,自定义类类型(非常复杂、深拷贝),顺序表非常低效;

                     2,单链表:只涉及指针操作,效率与数据对象无关;

              3,数据访问:

                     1,顺序表:随机访问,可直接定位数据对象;

                            1,原生数组,可以直接定位;

                     2,单链表:顺序访问,必须从头访问数据对象,无法直接定位;

       2,工程开发中的选择:

              1,顺序表(类型简单、访问多):  

                     1,数据元素的类型相对简单,不涉及深拷贝;

                     2,数据元素相对稳定,访问操作远多于插入和删除操作;

              2,单链表(类型复杂,插删多):

                     1,数据元素的类型相对复杂,复制操作相对耗时;

                     2,数据元素不稳定,需要经常插入和删除,访问操作较少;

                    

9,小结:

       1,线性表中元素的查找依赖于相等比较操作符(==);

       2,顺序表适用于访问需求量较大的场合(随机访问);

       3,单链表适用于数据元素频繁插入删除的场合(顺序访问);

       4,当数据类型相对简单时,顺序表和单链表的效率不相上下;

线性表的链式存储——顺序表和单链表的对比分析

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原文地址:https://www.cnblogs.com/dishengAndziyu/p/10921895.html

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