标签：第一个 css 人性 sds ict 导入 sele def 内容
Beautiful Soup和lxml一样，也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取HTML/XML数据
lxml只会局部遍历，而Beautiful Soup是基于HTML DOM的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多，所以性能要低于lxml/
Beautiful Soup 用来解析HTML比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器，Python标准库中的HTML解析器，也支持lxml的解析器
bs4的基本使用实：
首先必须要导入bs4库
from bs4 import BeautifulSoup
html=网页响应内容
#创建BeautifulSoup对象,第一个参数：要解析的内容，第二个参数：解析器
soup=BeautifulSoup(html,‘lxml‘)
#name:要查找的标签名称,attrs是td里的属性 爬取data-title为IP的td里的值
listId=soup.find_all(name=‘td‘,attrs={‘data-title‘:‘IP‘})
for x in listId:
print(x.get_text()) #获取标签里面的内容
print(x.get(‘class‘)) #获取标签里面的class属性
代理：
import request
from lxml import BeautifulSoup
proxies={‘http‘:‘163.125.28.243:8118‘}
response=requests.get(url=‘https://www.baidu.com‘,proxies=proxies}
print(response.text)
def getIp():
response=requests.get(url=‘https://www.kuaidaili.com/free/‘)
soup=BeautifulSoup(response.text,‘lxml‘)
listIP=soup.find_all(name=‘td‘,attrs={‘data-title‘:‘IP‘})
listPort=soup.find_all(name=‘td‘,attrs={‘data-title‘:‘PORT‘})
listTag=soup.select(‘div.post>h2>a‘) #找在class=post的div里的h2里的a标签元素 id的话是div#post
list=[]
for x in range(len(listPort)):
list.append(‘%s:%s‘%(listIp[x].get_text(),listPort[x].get_text()))
return list
#读csv
import csv
with open(‘1.csv‘,mode=‘r‘) as f:
reader=csv.reader(f)
for i in reader:
print(i)
#写csv
with open(‘1.csv‘,mode=‘a‘,newline=‘‘) as f: #newline=‘‘ 写入没有隔行
writer=csv.writer(f)
writer.writerow([‘123‘,‘12‘]) #单行写入，writerows多行写入
writer.writerows([[‘12‘,‘12‘],[‘1‘,‘2‘]])
声明列名
listData=[{‘title‘:‘qwe‘,‘content‘:‘asds‘},{‘title‘:‘asdds‘,‘content‘:‘adas‘},{‘title‘:‘‘,‘content‘:‘asddas‘}]
filednames=[‘title‘,‘content‘] #声明列名
with open(‘1.csv‘,mode=‘a‘,newline=‘‘) as f:
writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=filednames) #初始化writer
writer.writerows(listData)
我的第二十七篇博客---beautifulsoup与csv操作方法
标签：第一个 css 人性 sds ict 导入 sele def 内容
原文地址：https://www.cnblogs.com/sll-csdn/p/10926081.html
