标签：假设 有一个 向量 ram pen mil ali http ati
一个向量是一列数。这些数是有序排列的。通过次序中的做因，我们可以确定每个单独的数。
若固定向量的起点，如记之为原点，则向量由其终点唯一确定于是我们可以等同：
1.n维空间中的点；
2.n元有序数组；
3.n维空间中由原点出发的向量；
记向量:
组成元素的n维向量，且对加减和标量乘法封闭。
矩阵范数用来衡量矩阵的大小
存在矩阵A，其中A为n×n方阵，则有：
Ax = λx
其中λ为特征值，x为λ对应的特征向量。
奇异值分解是将矩阵分解为奇异向量(singular vector)和奇异值(singular value)，通过分解有更广泛的应用。每个实数矩阵都有一个奇异值分解，但不一定有特征分解。
假设A为实数矩阵，则有;
A = UDV
若A为一个m×n的矩阵，那么U是一个m×m的矩阵，D是一个n×n的矩阵。
可以把奇异值分解看成线性变换的分解，即将变换分解为 旋转->缩放->旋转
对m×n的矩阵A，定义其伪逆(pseudoinverse)
,使得当A为n阶可逆方阵时，有
。
∈
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原文地址：https://www.cnblogs.com/weizz/p/10926501.html
