中国商业智能行业报告

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商业智能（Business Intelligent）也被称为商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，该技术提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处，让企业决策有数据依据，减少决策盲目性，理性地驱动企业决策和运营。

帆软数据应用研究院本次结合多位帆软数据应用研究院专家，以及一线售前工程师、行业化顾问、项目经理们的经验、积累，我们研究分析了商业智能行业当前的发展，并将这些成果总结为《中国商业智能行业报告》。

 一、商业智能行业基本面

自我国开始实施大数据战略以来，商业智能行业保持着高速稳定的发展。一方面得益于国家政策的牵引，国家的利好政策，对打造“数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系”做了全方位的支撑和部署。另一方面，持续多年的信息化应用价值教育，企业自身信息化建设的准备，以及企业面临的实际经营难度和压力，都让越来越多的企业更坚决的拥抱商业智能产品，期望通过精细化运营来提升经营效益，增强市场的竞争力。

当前我国已经进入商业智能领域的第一方阵，并成为发展最快的国家之一，但发展过程中仍然存在着许多问题：

（1）企业信息化基础建设落后，BI市场教育需要持续进行。

（2）国内外的BI需求不同，国产BI的先进性需要重新定义。

（3）国内BI市场进场者众多，厂商良莠不齐

2018年活跃的BI工具和厂商，约有50个，较2017年的42个多出8个。商业智能行业是个充满吸引力的领域，同时也是极具门槛的领域，即便是在互联网巨头或大量资本的支持下，没有较明显的产品优势、服务优势和用户基础，新创品牌也是很难闯出一片天的。

在市场知名度方面（品牌提及率，提到BI想到的厂商品牌），帆软以29.27%的品牌提及率一马当先，IBM以11.54%、SAP以5.98%分列榜眼、探花，微软以5.34%位居第四，Tableau以3.63%位居第五。

IBM、SAP因为未能提供有竞争力的自助式BI产品，其知名度正持续下降，但得益于他们在IT领域的沉淀，销售业绩并未出现大幅度的衰减。微软、Tableau的产品因为本土化服务策略、商业策略以及产品特性，知名度也有限。至于作为领头羊的帆软，因其稳健的产品和服务策略，知名度、销售业绩双双提升。其他厂商则过于小众，提及率普遍在1%以下，甚至更低。

 二、企业应用商业智能的现状

现今企业对商业智能系统的重视程度在不断增加，为了让商业智能成功落地，产出更多价值，大多数企业改进了组织架构，对IT部门进行重新定位，从幕后走向台前，承担更多的责任。调查数据显示，有35.2%的企业信息化方向和策略，是基于该公司战略目标或管理层决策制定的。

此外，我们在调研中发现，BI的应用层面正从领导层向下扩散，越来越多的中层使用BI。从诞生之日起，BI的直接受众都是企业的决策者，但近来由于入门级BI的推广应用，越来越多的中层开始享用BI系统带来的好处。调研发现，在成功上线BI项目的企业中，约有57.3%的企业领导在使用BI进行数据查看和分析；业务管理层和业务执行层中越来越多的人在使用BI，人数已经过半。

我们惊喜的发现，IT部门与业务部门的配合愈加紧密。虽然IT完全主导、IT强主导仍然是常态，但是业务强主导则从2017年的9.67%增长至2018年的23.31%，翻倍增长。未来将会更加紧密。仅有3.45%的企业，IT与业务的配合较差，存在一些部门墙。但是，25.9%的企业配合如鱼得水，IT理解业务，业务认可IT。

整体来看，企业应用BI系统的状况不断良性发展，但也面临着诸多挑战，也是BI成功的重点、难点。

（1）数据整合治理

（2）数据人才的培养

（3）企业数据文化的建设

 三、商业智能用户主要的功能需求

帆软数据应用研究院经过对中国BI用户的调研后得出结论：中国BI用户目前主要的需求还是围绕以下这七大核心模块：

(1) 企业BI平台数据权限管控

(2) 探索式自助分析

(3) 快速搭建业务数据模型

(4) OLAP多维分析

(5) 大数据处理性能

(6) 自助数据处理

(7) 移动端数据分析查看

 四、结语

商业智能已经成为企业精细化运营不可或缺的一部分。企业数据需要转换为信息，升级为知识，升华成价值的过程要用到的种种技术和工具，就是BI。

在当今的市场中，BI工具的知名度还亟待提升。很多企业有非常明显的BI需求，但是他们不知道有“BI工具”可以帮他们解决问题，更不要说对BI厂商的认知了，这也从侧面反映出BI市场的巨大潜力。市场教育不是一朝一夕的事情，需要BI同行们的共同努力。

 五、关于帆软数据应用研究院

帆软数据应用研究院是帆软公司主导成立的，也是国内主要的、高水平的大数据BI分析领域研究机构。研究院专注于企业数据化应用、大数据BI技术趋势和理论观点的研究，致力于让数据成为企业真正的生产力。

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