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在前一篇文章（Fabric和Sawtooth技术分析（上））中，我们着重跟大家分享了 Fabric 相关的内容，在本篇文章中，我们将围绕着 Sawtooth 进行一些分析和探讨。
Sawtooth 结构及分析Sawtooth 是 Intel 公司推出的企业级区块链，2018年 Intel 将其贡献给 Hypherlegder 项目。本文中笔者主要从 Sawtooth 的存储结构、数据结构、网络结构方面做简要介绍。
Sawtooth
Sawtooth 的存储结构
Sawtooth 使用名为 Radix Merkle Tree 的存储结构，它融合了 Radix Tree 和 Merkle Hash Tree 的功能，先看看这两种结构：
Radix Tree 概念比较拗口，简单地说就记住在这个树上，任何一个叶子节点的位置和一个 01 串唯一对应，因此我们可以根据一个 01 串组成的地址确定叶节点是谁。
下图是一个 Sawtooth 所使用的 Radix Tree 对应的字符串，由70个16进制字符组成，前6位称为命名空间前缀（Namespace prefix），后边的是该前缀所对应的空间内可分配的地址范围。
我们以 Sawtooth 预定义的一个 Transaction Family-IntegerKey 为例，注意 Sawtooth中 的 Transaction Family 相当于 Fabric 中的 chaincode 或者 Ethereum 中的 Smart Contract 。IntegerKey 的前缀（prefix）计算法方法是：hashlib.sha512(‘intkey’.encode(‘utf-8’)).hexdigest()[0:6]，运算结果是 ‘1cf126’。那么，存储该 transaction family 中一个 block 的地址就是：
address = “1cf126” + hashlib.sha512(‘name’.encode(‘utf-8’)).hexdigest()[-64:]
当然，地址的构成也可以更复杂一些，比如，有个自定义 Transaction Family 的前缀是 prefix = “my-transaction-family-namespace-example”。命名空间可以进一步划分为 object-type 和 unique-object-identifier 。其中，object-type = “widget-type”，unique-object-identifier = ”unique-widget-identifier”。那么，对应的字符串就可以计算如下：
hashlib.sha256(“my-transaction-family-namespace-example”.encode(‘utf-8’)).hexdigest()[:6] + hashlib.sha256(“widget-type”.encode(‘utf-8’)).hexdigest()[:4]
+ hashlib.sha256(“unique-widget-identifier”.encode(‘utf-8’)).hexdigest()[:60]
最后得到下面的地址：
‘4ae1df0ad3ac05fdc7342c50d909d2331e296badb661416896f727131207db276a908e’
众所周知，2的10次方是1K，20次方是1M，30次方是1G，40次方是1T，对于一个名字空间，Sawtooth 为其保留64位，从存储空间需求上讲，即使有一些位被用来做子空间划分，应该也够用了。在查找时，完全可以根据 Transaction 的名字找到它的存储位置，所以检索速度也会非常快。
我们可以认为，Sawtooth 就像一个原始的区块链，每向后一层都可以分叉，以树的形式组织数据存储，而不再是以线性的方式来组织数据存储。也可以把原始的比特币区块链理解为只有一个Transaction Family 的 Sawtooth。在完整的分析过 Sawtooth 以后，最应该记住的就是 Sawtooth 的存储结构，它其后的所有设计都是基于这一结构。
Merkle Hash Tree 的特点是所有节点的值都是哈希值，每个哈希值是根据其子节点的哈希值计算出来的，所以任何一个节点和哈希值出现变化，它的上层节点的哈希值都会跟着变。
Sawtooth 采用 Radix Merkle Tree 结构做数据存储的好处就是给定 Block 名及类别，直接计算哈希值，就找到它的存储位置了。而且存储空间是隔离的，每个 transaction family 的存储空间和其它的都是分开的，互不影响。所以，从存储结构来看，基于 Sawtooth 的区块链天生是多条连的（Forked），很容易去解析它的分叉。
Sawtooth 的数据结构
Fabric 没有去严格定义数据结构，Sawtooth 的数据结构也没有什么值得特别提出的亮点。只要知道 Sawtooth 定义了 Transaction 包括Header 和 Payload 两部分即可，而 Sawtooth 要求不管是一个还是多个 Transaction 必须被封装在 Batch 中才可以提交给 Transactio n的 Processor ，或者说 Transaction Processor 只接受以 Batch 为最小单位的 Transactions 。同样地，Batch 也包括 Header 和 Payload 两部分，其关系如下图所示：
Sawtooth 的网络结构
如下图所示，Sawtooth 的一个节点可能由如下几个部件组成：Validator、Transaction Proc essor、REST API、以及 Client。Validator 是 Sawtooth 的核心部件，主要功能包括接收 Transaction 请求，并将其转发给相应的 Transaction Processor 来处理，根据 Transaction Processor 的处理结果，决定如何生存新的区块，如何给 Client 回显。Validator 还要与其他的 Validator 协同，以保持 Sawtooth 网络的全局状态一致。Transaction Processor 顾名思义就是用来专门处理某一类型 Transaction Family 的 Transactions 的 Processor 。
Client 需要按照 Transaction 和 Batch 规定的数据结构生成请求，REST API 则是标准化的网络传输数据格式。之所以说可能由这几部分组成，是因为对 Sawtooth 来说，只有 Validator 属于其固定结构，比如图中有 Validator1 和 Validator2 ，而 Validator2 就没有连接其他部件，而是只与 Validator1 相连。从构成角度看，一个 Sawtooth 网络可以只由一个 Validator 构成。从网络方面看，其他的 Validator 可以动态加入网络。从部件方面看，Transaction Processor 可以动态注册到 Validator ，然后 Client 提交相应 Transaction 就有对应的 Processor 来进行处理。网络节点和部件可以分别使用不同的端口来区分。这样，Sawtooth 网络就变成完全动态的了，每个组成部分都可以动态插拔。
接下来，我们先看看 Validator 的组成结构，Validator 的软件实现部分称为 Journal，如下图。从功能上看，Journal 包括 Completer、ChainController 和 BlockPublisher 三个主要部分。
当 Batch 被提交给 Validator 后，先被交付到 Completer ，它先检查是否 Batch 的所有依赖项都得到了满足。完整且满足依赖的 Batch 会被提交给 ChainController 。Sawtooth 的这种设计可以支持串行和并行的 Batch，注意这已经不是进程级并行了，而是线程级并行。接下来再看看 ChainController 是干什么的：
ChainController 需要完成4个工作：
写入新区块链后的发布工作则是由 BlockPublisher 完成。从图中可以看到，ChainController 和 BlockPublisher 本质上都是接口，具体的实现由更下层的共识（Consensus）机制完成，共识机制向上提供 BlockVerifier，ForkResolver 和 BlockPublisher 三个功能。
从整体上看，Validator 的结构比较简单。接下来再看看 Validator 之间是怎么连接起来的。Sawtooth 的 Validator 的网络连接方式如下图，可能会有点乱，同时解释地也不是很清楚，这里笔者的理解是：把它看做一个 Ad Hoc 网络，组网的过程完全就是模拟 Ad Hoc 网络路由节点发现的。开始的时候有初始（生成 Genesis block 的）节点，它可以发出广播包，问谁在它边上，可以按照设定的规则加入网络，如果有人应答就可以加入，然后这些节点继续广播，每个广播包只传播给距离自己1跳的 Validator 节点，这样网络很快就组成了。有新节点想加入也是这样，发广播包，看看自己周围有没有可以直连的节点，退出就无所谓了，反正少一个节点不影响网络。我们知道 Ad Hoc 网络的健壮性和灵活性都是非常高的，所以 Sawtooth 的 Validator 网络中任何节点都是可以动态加入或退出的，只要网络规模足够大，理论上，网络的健壮性是有保障的。
这里有两个关键问题其实没有说清。
这两个问题就构成了访问控制和隐私保护功能的核心，而 Fabric 花大力气实现的体系结构也正是为了回答这两个问题，稍后会详细说明，核心网络介绍完毕以后，会想到 Client 提交了 Transaction，那Transaction 执行与否？所以，还差一个事件机制来实现消息传递和回显功能。这里的事件机制要确定这么几件事：
下图是 Sawtooth 的事件机制示意图，它把技术实现和组件名称混到一起，看起来也比较乱。大体的意思是左上部是事件子系统用 Zero message queue 的技术实现，其特点是在需要的时候可以随时创建，右上部是写好的类库，注册后，只要满足约束就可以调用它。下部说的是 Transaction Processor 调用具体的 Handler 处理 Transaction 后会告诉 ChainController 的 Scheduler 和 Executor 执行 Transaction 的结果情况，ChainController 除了把新的 block 写到它应该在的地方之外，还会把 Transaction 的 Receipt 放到一个叫 Transaction Receipt Store 的地方，这时候 ChainObserver （Client 注册后产生的一个部件）就会告诉 Client， Transaction 执行完了，来拿收据吧。
下面是一些事件的例子，可以帮助我们理解事件的格式：
1Example events generated by BlockEventExtractor:
2Event {
3 event_type = "sawtooth/block-commit",
4 attributes = [
5 Attribute { key = "block_id", value = "abc...123" },
6 Attribute { key = "block_num", value = "523" },
7 Attribute { key = "state_root_hash", value = "def...456" },
8 Attribute { key = "previous_block_id", value = "acf...146" },
9 ],
10}
11
12
13Example events generated by ReceiptEventExtractor:
14// Example transaction family specific event
15Event {
16 event_type = "xo/create",
17 attributes = [Attribute { key = "game_name", value = "game0" }],
18}
19
20// Example sawtooth/block-commit event
21Event {
22 event_type = "sawtooth/state-delta",
23 attributes = [Attribute { key = "address", value = "abc...def" }],
24 event_data = <bytes>
25}
Sawtooth的访问权限控制
Sawtooth 的权限（Permissions）机制应该参考过 Fabric。主要功能包括网络权限的设置(哪些 Validator 可以加入这个网络)，和 Transaction 权限设置(哪些 client 提交的 Batch 可以被 Validator 执行)两种。和 Fabric 一样的是，Sawtooth 也需要配置文件，如果所有功能全部用配置文件完成则称为 Off-Chain transactor Permission，通常来说小规模网络，极限情况下，只有一个节点的网络完全可以使用 Off-Chain 的方式实现。在 Off-Chain Permission 中，权限是静态设置的。在配置文件 validator.toml 中，直接配置：
[permissions]
ROLE = POLICY_NAME
Policy file:
PERMIT_KEY <key>
DENY_KEY <key>
这里的 ROLE，POLICY_NAME 暂不解释，key 一般是一个公钥，PERMIT_KEY 和 DENY_KEY 就将它理解为一个 bool 值，一个是1，一个是0，含义就是允许不允许。
和 Fabric 不一样的地方是，Sawtooth 还有一种配置方式叫 On-Chain transactor Permission 。就是在区块链上直接设置访问权限，还专门为此设置了一个叫 Identity 的 Transaction Family 。这样 transactor Permission 就有自己的存储空间，其当前值也好，变化也罢，所有节点都可以同步过去，不会存在各个节点配置文件不一样导致系统出错的可能性。
接下来具体看下 Identity。Identity Namespace 以 key-value 对的形式存储 roles，key 是 role name，value 是 policy。所有的 role 都以 transactor 为前缀。比如下面：
transactor.SUB_ROLE = POLICY_NAME
首先，第一个问题是开始谁可以设置访问权限。和 Fabric 例子中类似，机构 R4 通过网络配置文件设置访问权限一样。在 Sawtooth 中，理所当然的应该由创始区块的生成者来设置初始权限。它执行如下命令来设定允许给别人授权的人的公钥：
sawset proposal create sawtooth.identity.allowed_keys=00000
这里的00000是创始区块的生成者自己的公钥，那现在就它自己可以给别人授权。这个类似于 Fabric 里设定，公钥设定以后可以利用 identity-tp 进行授权，也可以继续用 sawset proposal create 命令让其他 Validator 有权做网络或者 Transaction 授权。proposal 这个子命令其实就能猜到 Sawtooth 设计访问权限的时候肯定是参考了 Fabric 的。
具体的 Transaction 授权命令的例子如下：
sawtooth identity policy create policy_1 “PERMIT_KEY *”，这个的意思是创建一个叫 policy_1 的策略，对所有人都是允许的，也就是谁都可以提交 Transaction ，注意这仅仅是个策略，还可以定义其他的策略，相当于 Fabric 里的 Deploy 而不是 Invoke 。可以调用 sawtooth identity policy list，查询当前有哪些策略，比如在执行了刚才的命令后，会得到如下回显：
$ sawtooth identity policy list
policy_1:
Entries:
PERMIT_KEY *
接下来执行如下命令：
$ sawtooth identity role create transactor policy_1
就会把 transactor 的策略设置为 policy_1。换句话说，这时，就真正让 policy_1 生效了，类似于 Fabric 里的 Invoke。然后可以调用sawtooth identity role list，查询当前角色的状态：
$ sawtooth identity role list
transactor: policy_1
上边我们都用 transactor 为例子，其实 role 可以有如下几种：
default、transactor、transactor.transaction_signer、transactor.transaction_signer.{tp_name}、transactor.batch_signer。
意思其实从字面上能看出来，这里 transactor 可以是 organization，一个 transactor.batch_signer 可以是一个 organization 下边的部门，transactor.transaction_signer 可以是该部门的一个用户，如果有好多 tp 的话，该用户可以只具有其中某些 tp 的执行权限。
比如，我们现在自己写了一个新的 tp 叫 supply_chain，新定义了两个用户，一个的公钥是12345，另一个的公钥是23456，我们希望这个 tp 只有这两个新用户可以运行，这时我们就可以执行命令：
sawtooth identity policy create policy_2 “PERMIT_KEY 12345” “PERMIT_KEY 23456”
sawtooth identity role create transactor.transaction_signer.supply_chain policy_2
网络权限设置和 tp 执行权限设置差不多，比如有个 Validator 对外的公钥是00001，然后执行如下命令，它就不能加入网络了：
$sawtooth identity policy create policy_3 “DENY_KEY 00001”
$ sawtooth identity role create network policy_3
$ sawtooth identity role list
network: policy_3
Fabric 和 Sawtooth 的比较
相信看完了 Fabric 和 Sawtooth 的介绍，大家对这两个项目都有了自己的认识。笔者再谈一下个人对这两个项目的理解。
首先，从背景上看，Fabric 是脱胎于 Ethereum 的，或者说能在 Fabric 上看到 Ethereum 的影子，而 Sawtooth 已经看不到 Ethereum 的任何痕迹了。反而，个人觉得 Sawtooth 更加纯粹一点，它就是一个有共同起点的 比特币区块链，只是比特币没有不同 Transaction 的概念，而 Sawtooth 把 Transaction 按照用途分类，且允许用户根据需要自己定义新的 Transaction （这个概念是 Ethereum 提出来的）。
从体系结构角度看，我认为 Sawtooth 明显优于 Fabric 。Fabric 像是针对特定问题的一个专用解决方案，而不像一个通用架构。Sawtooth 可以认为是一个通用架构，然后根据需求变为一个专用解决方案。从访问控制角度看，Fabric 像是根据实际情况建设了一套管网，让涉及隐私的数据只能在其中运行。Sawtooth 则更像是在一套管网上加装了阀门，通过阀门来控制数据的流向。这可能和 IBM 以及Intel 的业务特点和公司文化息息相关。我的印象中，IBM 是一家咨询公司，专门针对企业级用户设计解决方案。Intel 是处理器公司，不管你的业务是什么样的，它提供通用中央处理器，让你能根据自己的需要配置成自己的专用解决方案。
当然，二者也有一些具体的差异：Fabric 中，多个节点收到相同的输入后分别独立执行，以期得到一致的结果。Sawtooth 的 SGX 和基于 SGX 的 PoET 验证的是在一台机器上的执行结果，没有再让每个节点都去执行一遍，而是一个执行完了以后去和别的同步结果。二者的假设不同，效率上也有差别。Fabric 的权限控制依赖形成 channel 这种体系结构，Sawtooth 的权限控制通过 Transaction 本身进行设置。或者说，Fabric 只有特定的人能看，但能看到特定范围内的全部。Sawtooth 所有人都可以看，但 Transaction 的 Permissions 限制了能看什么。Fabric 的 orderer 完成 Transaction 排序，可以实现进程级并行。Sawtooth 的排序是在 batch 里指明依赖关系，通过Completer 排序实现线程级并行。
对 Fabric 来说，要设计它时，大家认可的网络结构就是 Ethereum 了，怎么能稍作修改，实现隐私保护和访问控制是它的设计目标。Sawtooth 没这种包袱，可以重新设计网络。所以，我感觉 Fabric 更像是一个过渡性的产品。从我的角度看，Sawtooth 的结构设计的比较精巧，可扩展性强，这是它比 Fabric 强的地方。但它还可以借鉴 Fabric，增加类似 CA 的机制确保用户可以被识别，也应该增加权限配置的灵活性，比如引入 ABAC，等等。不过，现在这样就已经非常不错了。
标签：基于 iss pad 排序 uniq apc 而且 依赖 root
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