标签：lis 超时 completed color string ror get请求 ted 应对
问题
需要让程序（以异步方式）等待一段时间。这在进行单元测试或者实现重试延迟时非常
有用。本解决方案也能用于实现简单的超时。
解决方案
Task 类有一个返回Task 对象的静态函数Delay，这个Task 对象会在指定的时间后完成。
Delay方法的重载：
public static Task Delay(TimeSpan delay); public static Task Delay(TimeSpan delay, CancellationToken cancellationToken); public static Task Delay(int millisecondsDelay); public static Task Delay(int millisecondsDelay, CancellationToken cancellationToken);
书中给出三个例子。
一个是单元测试中，定义一个异步完成的任务，以完成“异步成功”测试。
static async Task<T> DelayResult<T>(T result, TimeSpan delay) { await Task.Delay(delay); return result; }
一个是指数退避的简单实现。
指数退避是一种重试策略，重试的延迟时间会逐次增加。在访问 Web 服务时，最好的方式就是采用指数退避，它可以防止服务器被太多的重试阻塞。
书中提到实际产品开发中，应对指数退避重试机制有更周密的解决方案。书中推荐了微软企业库中的瞬间错误处理模块（Transient Error Handling Block），在微软Docs中找到了相关文章。
暂时性故障处理 （构建使用 Azure 的真实世界云应用程序）：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/aspnet/overview/developing-apps-with-windows-azure/building-real-world-cloud-apps-with-windows-azure/transient-fault-handling
static async Task<string> DownloadStringWithRetries(string uri) { using (var client = new HttpClient()) { // 第 1 次重试前等 1 秒，第 2 次等 2 秒，第 3 次等 4 秒。 var nextDelay = TimeSpan.FromSeconds(1); for (var i = 0; i != 3; ++i) { try { return await client.GetStringAsync(uri); } catch { } await Task.Delay(nextDelay); nextDelay = nextDelay + nextDelay; } // 最后重试一次，以便让调用者知道出错信息。 return await client.GetStringAsync(uri); } }
上述代码实现的是对异步get请求进行多次重试。
最后一个例子，是实现了一个简单的超时功能，当get请求在3秒内没有响应，返回null。
static async Task<string> DownloadStringWithTimeout(string uri) { using (var client = new HttpClient()) { var downloadTask = client.GetStringAsync(uri); var timeoutTask = Task.Delay(3000); var completedTask = await Task.WhenAny(downloadTask, timeoutTask); if (completedTask == timeoutTask) return null; return await downloadTask; } }
该代码的实现主要是借助于Task.WhenAny方法。Task.WhenAny的返回值是提供的多个任务中已完成的任务。
如果已完成的任务completedTask和timeoutTask相等，证明最先完成的任务是等待三秒之后完成的任务timeoutTask，也就是说downloadTask没有在三秒内完成。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zachchen/p/10950711.html
